Grasshopper完全学习手册下载仓库:全面掌握Grasshopper技巧
2026-02-02 04:04:07作者:乔或婵
项目介绍
在当今数字化设计领域,Grasshopper作为一款强大的参数化设计工具,受到了众多设计师的青睐。为了帮助设计师和爱好者更深入地学习和掌握Grasshopper,我们为您带来了《Grasshopper完全学习手册下载仓库》。这是一份全面、深入的学习资源,由Daniel Jin首发于E拓参数化论坛,并由E拓参数化团队倾力打造。
项目技术分析
《Grasshopper完全学习手册》是一份高度专业化的学习材料,内容涵盖了Grasshopper的所有电池功能。以下是该项目的关键技术点:
- 全面性:手册详细介绍了Grasshopper的每个电池,确保读者能够全面理解并应用这些功能。
- 实用性:通过丰富的案例和实战经验,帮助读者快速掌握Grasshopper的使用技巧。
- 团队协作:由E拓参数化团队参与编著,保证了内容的准确性和可靠性。
项目及技术应用场景
项目应用场景
- 教育领域:该手册可作为高等院校建筑、工业设计等相关专业的教学辅助材料,帮助学生快速掌握Grasshopper。
- 设计师自学:设计师可以通过自学手册,提升自己在参数化设计领域的技能。
- 企业培训:企业可以采用该手册作为员工培训资料,提高团队的整体设计能力。
技术应用场景
- 建筑参数化设计:利用Grasshopper进行建筑形态的探索和优化。
- 工业产品设计:通过Grasshopper实现产品形态的快速迭代和优化。
- 数字艺术创作:使用Grasshopper进行艺术作品的创作和渲染。
项目特点
- 内容全面:涵盖了Grasshopper的所有电池功能,从基础到高级,逐一讲解。
- 实用性强:结合实际案例,帮助读者快速掌握Grasshopper的使用技巧。
- 团队编著:由E拓参数化团队倾力打造,保证了内容的权威性和可靠性。
总结
《Grasshopper完全学习手册下载仓库》是一个极具价值的学习资源,无论您是初学者还是有一定基础的设计师,都能够从中受益。通过学习这份手册,您将能够全面掌握Grasshopper的使用技巧,为您的职业生涯增添更多可能性。
立即下载,开启您的Grasshopper学习之旅,让我们共同见证您在设计领域的成长与蜕变!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
556
3.79 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
371
429
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
891
633
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
143
暂无简介
Dart
790
195
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
766
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
146
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.11 K
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1