Buffalo 开源项目使用教程
2026-01-18 10:08:11作者:明树来
1. 项目的目录结构及介绍
Buffalo 项目的目录结构如下:
buffalo/
├── cmd/
│ ├── buffalo/
│ └── buffalo-cli/
├── config/
├── docs/
├── examples/
├── internal/
├── pkg/
├── scripts/
├── test/
├── .gitignore
├── .golangci.yml
├── .travis.yml
├── Dockerfile
├── go.mod
├── go.sum
├── LICENSE
├── Makefile
└── README.md
目录介绍
cmd/: 包含项目的可执行文件的入口。buffalo/: 主程序入口。buffalo-cli/: CLI 工具入口。
config/: 配置文件目录。docs/: 项目文档。examples/: 示例代码。internal/: 内部包,不对外暴露。pkg/: 公共包,对外暴露。scripts/: 脚本文件。test/: 测试文件。.gitignore: Git 忽略文件配置。.golangci.yml: GolangCI 配置文件。.travis.yml: Travis CI 配置文件。Dockerfile: Docker 构建文件。go.mod: Go 模块文件。go.sum: Go 模块校验文件。LICENSE: 项目许可证。Makefile: 构建脚本。README.md: 项目说明文档。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件位于 cmd/buffalo/main.go。该文件是 Buffalo 项目的主入口,负责初始化配置和启动服务。
package main
import (
"fmt"
"os"
"github.com/kakao/buffalo/config"
"github.com/kakao/buffalo/server"
)
func main() {
cfg, err := config.LoadConfig()
if err != nil {
fmt.Printf("Failed to load config: %v\n", err)
os.Exit(1)
}
srv := server.NewServer(cfg)
if err := srv.Start(); err != nil {
fmt.Printf("Failed to start server: %v\n", err)
os.Exit(1)
}
}
启动文件介绍
main.go: 主程序入口,负责加载配置和启动服务器。config.LoadConfig(): 加载配置文件。server.NewServer(cfg): 创建服务器实例。srv.Start(): 启动服务器。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件位于 config/config.yaml。该文件包含了项目的所有配置项。
server:
host: "0.0.0.0"
port: 8080
logLevel: "info"
database:
driver: "mysql"
host: "localhost"
port: 3306
user: "root"
password: "password"
name: "buffalo"
logging:
level: "info"
format: "json"
配置文件介绍
server: 服务器配置。host: 服务器监听地址。port: 服务器监听端口。logLevel: 日志级别。
database: 数据库配置。driver: 数据库驱动。host: 数据库地址。port: 数据库端口。user: 数据库用户名。password: 数据库密码。name: 数据库名称。
logging: 日志配置。level: 日志级别。format: 日志格式。
以上是 Buffalo 开源项目的使用教程,包含了项目的目录结构、启动文件和配置文件的详细介绍。希望对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
559
3.8 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
372
434
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
890
639
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
143
暂无简介
Dart
793
195
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
769
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
146
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
347
193
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
265