Dart SDK中Android和Sanitizer测试失败问题分析
2025-05-22 05:34:09作者:齐冠琰
在Dart SDK的最新提交中,多个Android和Sanitizer相关的测试出现了失败情况。这些测试涵盖了不同的构建配置和平台组合,包括ARM64、x64架构以及ASan、MSan、UBSan等多种内存检测工具。
问题背景
测试失败主要发生在standalone/embedder_samples_test测试套件中,影响了多种构建配置。从测试日志可以看出,这些失败都源于同一个提交引入的变更。这种跨多个配置的测试失败通常表明存在底层架构或核心功能的兼容性问题。
受影响的范围
问题影响了以下几类构建配置:
- Android平台:包括ARM64和x64架构的AOT编译版本
- Sanitizer工具:影响ASan(Address Sanitizer)、MSan(Memory Sanitizer)和UBSan(Undefined Behavior Sanitizer)等内存检测工具
- 模拟器环境:Linux上的simarm_x64模拟环境也受到影响
技术分析
从问题的广泛性来看,这可能与以下方面有关:
- 内存管理变更:由于多个内存检测工具都受到影响,可能涉及内存分配或访问模式的改变
- 平台特定代码:Android和模拟器环境同时出现问题,可能涉及平台抽象层的修改
- AOT编译流程:所有失败配置都涉及AOT编译,可能反映了生成代码中的问题
解决方案
开发团队已经提交了一个修复补丁,该补丁针对底层问题进行了修正。修复后,所有受影响的测试配置应能恢复正常运行。
经验教训
这类跨多个配置的测试失败提醒我们:
- 核心变更需要进行全面的跨平台测试
- 内存相关修改需要特别关注各种sanitizer工具的反应
- Android和模拟器环境对底层变更较为敏感,需要额外关注
这种系统性的测试失败也展示了Dart SDK测试基础设施的有效性,能够快速发现跨平台的兼容性问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C039
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0120
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
434
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
272
暂无简介
Dart
693
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869