Blockbench UV编辑器多选功能失效问题分析
2025-06-17 03:19:26作者:丁柯新Fawn
问题背景
Blockbench是一款流行的3D建模工具,广泛应用于Minecraft模组开发和低多边形建模领域。在最新发布的4.10 Beta 1版本中,用户报告了一个关于UV编辑器选择功能的异常行为。
问题现象
在UV编辑器的顶部工具栏中,用户发现原本可以通过按住CTRL键并点击多个面来实现多选的功能出现了异常。具体表现为:
- 按住CTRL键点击多个面时,只有最后点击的面会被选中
- 点击并拖拽的框选方式仍然可以正常工作
- 该问题出现在所有支持逐面UV的模型格式中(如Generic、Java Item/Block等)
- 问题在网页版和桌面程序版中均能复现
技术分析
这个问题的本质是UV编辑器中的选择事件处理逻辑出现了异常。在正常的交互设计中,CTRL键通常用于实现以下功能:
- 单独点击时:添加/移除单个元素到当前选择集
- 配合拖拽时:实现累加选择
从技术实现角度来看,可能的原因包括:
- 选择状态管理逻辑错误,每次点击都重置了选择集而不是追加
- 键盘事件监听失效,导致CTRL键状态未被正确识别
- 选择命令的执行流程中缺少对修饰键状态的检查
解决方案
开发团队在收到问题报告后迅速响应,通过提交8dbeb21修复了这个问题。修复的核心思路应该是:
- 确保选择事件正确处理键盘修饰键状态
- 在选择逻辑中加入对CTRL/SHIFT等修饰键的判断分支
- 维护正确的选择集更新机制(追加而非替换)
用户建议
对于遇到类似交互问题的用户,可以尝试以下排查方法:
- 检查键盘功能是否正常(其他软件中CTRL键是否工作)
- 尝试不同的选择方式(框选、套索选择等)
- 确认没有插件冲突(以纯净环境测试)
- 查看控制台是否有相关错误输出
总结
Blockbench作为专业的3D建模工具,其UV编辑功能对纹理工作流程至关重要。这次CTRL多选功能的及时修复体现了开发团队对用户体验的重视。用户在遇到类似交互问题时,及时反馈有助于推动软件的持续改进。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.82 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
879