KubeVirt v1.5.0-rc.1 版本深度解析:虚拟化管理的重大革新
KubeVirt 是一个开源的 Kubernetes 原生虚拟化解决方案,它允许用户在 Kubernetes 集群中运行和管理虚拟机(VM)。通过将虚拟化功能引入 Kubernetes 生态系统,KubeVirt 实现了容器和虚拟机的统一管理,为混合工作负载提供了理想的平台。
核心架构改进
本次发布的 v1.5.0-rc.1 版本对 KubeVirt 的核心架构进行了多项重要改进。最显著的变化是实例类型和偏好的运行时数据处理方式。现在,这些数据被存储在 Status.{Instancetype,Preference}Ref
中,而不再直接修改核心 VirtualMachine 的 Spec
部分。这种架构调整带来了更好的数据隔离性和系统稳定性。
网络接口管理方面也获得了增强,现在可以通过设置 down
或 up
状态来控制运行中虚拟机的链路状态。这一改进不仅支持静态配置,还实现了热插拔功能,为网络管理提供了更大的灵活性。
存储与迁移功能增强
存储系统在本次更新中获得了多项重要改进。中断的迁移操作现在会在下次虚拟机启动时自动协调恢复,显著提高了系统的容错能力。同时,虚拟机克隆功能现在能够正确处理使用后端存储 PVC 的情况,拒绝不支持的克隆请求以避免潜在问题。
对于快照功能,新版本解决了当源尚不存在时创建快照的问题,并改进了 StorageProfile snapshotClass 的选择逻辑。这些改进使得快照功能更加可靠和灵活。
性能监控与度量
监控能力在本版本中得到了显著扩展。新增了多个关键指标,包括 kubevirt_vm_vnic_info
和 kubevirt_vmi_vnic_info
用于网络接口监控,kubevirt_vm_create_date_timestamp_seconds
用于追踪虚拟机创建时间,以及 kubevirt_vmi_migration_data_total_bytes
用于迁移数据量统计。
资源请求和限制的收集机制也得到了改进,现在可以从虚拟机实例类型/偏好中自动收集这些信息,为资源管理提供了更准确的数据基础。
安全与稳定性提升
安全方面,KubeVirt 不再部署自定义的 SELinux 策略到工作节点,转而依赖标准的 Kubernetes 安全机制。同时,创建/编辑/删除 VirtualMachineInstanceMigrations
的权限不再默认分配给命名空间管理员,遵循最小权限原则。
稳定性方面,修复了多个关键问题,包括可能导致 virt-handler 在关闭期间出现竞态条件的问题,以及虚拟机可能无法获得请求的持久 EFI 的问题。
开发者体验改进
开发者工具也获得了多项增强。virtctl 现在默认使用本地 SSH 客户端,并支持名称中包含点的虚拟机。镜像上传操作增加了重试机制,最多尝试 15 次以提高可靠性。同时,暴露虚拟机服务时现在使用更可靠的标签选择器。
技术栈升级
底层技术栈获得了全面更新,包括升级到 libvirt 10.10.0 和 QEMU 9.1.0,以及 passt 用户模式网络包更新到 2025_01_21.4f2c8e7 版本。这些更新带来了性能改进和新功能支持。
总结
KubeVirt v1.5.0-rc.1 版本在架构、功能、性能和安全性等方面都带来了显著改进。从核心数据处理方式的优化到监控指标的扩展,从网络管理的增强到开发者体验的提升,这一版本为 Kubernetes 环境中的虚拟化管理树立了新的标准。对于需要在 Kubernetes 中运行虚拟化工作负载的用户来说,这些改进将带来更稳定、更高效和更易管理的虚拟化体验。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++043Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0287Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









