首页
/ 《awesome-wechat-game》项目启动与配置教程

《awesome-wechat-game》项目启动与配置教程

2025-05-16 13:28:15作者:盛欣凯Ernestine

1. 项目目录结构及介绍

awesome-wechat-game 项目是一个关于微信小游戏的开源项目。以下是项目的目录结构及其简单介绍:

  • dist/:构建目录,用于存放编译后的代码。
  • examples/:示例项目目录,包含了具体的游戏示例。
  • src/:源代码目录,包含了游戏开发所需的各类代码。
    • images/:存放游戏所需的图片资源。
    • sounds/:存放游戏所需的音效资源。
    • scripts/:存放游戏逻辑的脚本文件。
    • styles/:存放游戏的样式文件。
  • tools/:工具目录,可能包含了项目构建或开发所需的工具脚本。
  • README.md:项目说明文件。
  • package.json:项目依赖及配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

src/ 目录下,通常会包含以下几个启动相关的文件:

  • game.js:游戏的入口文件,负责初始化游戏引擎,加载游戏资源,并启动游戏。
  • main.js:游戏的主逻辑文件,定义了游戏的主体结构和逻辑。

在启动项目时,首先需要确保安装了所有依赖,然后通过微信开发者工具加载 src/game.js 文件开始调试。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置通常在 project.config.json 文件中完成,以下是一些常见的配置项:

  • miniprogramRoot:小程序源码目录,用于指定小程序源码的存放位置。
  • projectname:项目名称,用于在微信开发者工具中显示。
  • appid:项目的小程序ID,用于微信小程序的授权。
  • setting:项目设置,包括是否启用ES6转ES5、是否开启上传代码时样式压缩等。

确保在开始开发前正确配置这些文件,以便项目能够正确运行。

以上是 awesome-wechat-game 项目的启动和配置基础教程。在实际开发过程中,可能还需要根据具体的项目需求和文档进行更详细的配置和调试。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
153
1.98 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
505
42
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
938
554
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
332
11
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70