nf-core/raredisease 项目启动与配置教程
2025-04-30 17:18:25作者:滑思眉Philip
1. 项目目录结构及介绍
nf-core/raredisease 项目是一个用于罕见病研究的开源项目,其目录结构如下:
bin/:存放项目运行所需的脚本文件。data/:包含项目所需的数据文件,如示例数据、参考基因组等。docs/:存放项目的文档,包括用户手册、API文档等。lib/:包含项目依赖的第三方库和模块。logs/:存储项目运行过程中产生的日志文件。nextflow.config:Nextflow 的配置文件,用于定义项目运行时的参数和资源。output/:存储项目运行后的输出结果,如分析报告、结果文件等。plots/:存放项目生成的图表和可视化文件。process/:包含项目的主要流程文件,如Nextflow脚本等。recipes/:存放项目用到的各种recipe(Nextflow中的流程定义)。resources/:存储项目所需的资源文件,如工具、索引文件等。test/:包含项目的测试脚本和测试数据。work/:临时存储项目运行时的中间文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要是Nextflow的流程定义文件,通常位于 process/ 目录下。以下是启动项目的步骤:
- 确保已经安装了Nextflow和所有依赖项。
- 进入项目目录。
- 运行以下命令启动流程:
nextflow run process/main.nf
其中,main.nf 是项目的主流程文件,它定义了整个分析流程的步骤。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件是 nextflow.config,该文件用于定义项目运行时的参数和资源。以下是一些常见的配置项:
executor: 定义Nextflow的执行器,如local、slurm、sge等。params: 包含项目运行所需的参数,如输入文件路径、输出目录、参考基因组等。profiles: 定义不同的运行环境配置,如local、cluster等。labels: 用于标签资源,如CPU、内存、存储等。container: 定义项目运行时使用的容器,如Docker镜像。
以下是一个配置文件的示例:
executor {
name = 'local'
queue = 'all.q'
maxForks = 8
}
params {
input_folder = 'data/input'
output_folder = 'output'
reference_genome = 'data/reference_genome.fa'
}
profiles {
local {
executor = 'local'
container = 'nfcore/raredisease:latest'
}
cluster {
executor = 'slurm'
container = 'nfcore/raredisease:latest'
}
}
labels {
cpu = '4'
memory = '8GB'
storage = '100GB'
}
根据实际需求,可以调整这些配置项以适应不同的运行环境。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134