Bob ORM v0.32.0 版本发布:查询模板与表达式增强
Bob 是一个用 Go 语言编写的现代化 ORM 框架,它提供了简洁的 API 和强大的功能来操作数据库。Bob 的设计理念强调类型安全和可组合性,使开发者能够以更直观的方式构建复杂的数据库查询。
查询模板与解析器增强
本次 v0.32.0 版本带来了对查询生成模板的支持,这是一个重要的架构改进。开发团队为 SQL 查询构建添加了模板化支持,这意味着开发者现在可以更灵活地定义和重用查询结构。
新增的 Postgres 和 SQLite 查询解析器特别值得关注。这些解析器专门针对 SELECT 语句实现,能够将原始 SQL 查询解析为 Bob 的内部表示形式。这一特性为高级查询分析和优化奠定了基础,也为未来的查询重写功能铺平了道路。
表达式系统改进
表达式系统是 Bob ORM 的核心组件之一,本次更新对其进行了多项增强:
-
新增表达式转换工具:
expr.ToArgs和expr.ToArgGroup函数提供了将切片类型转换为查询参数的便捷方式,简化了批量操作的代码编写。 -
参数处理优化:现在当
Arg和ArgGroup没有值时会被自动设置为NULL,这避免了空值处理时的常见陷阱。 -
类型系统增强:
orm包新增了多个类型,包括ArgWithPosition、ModExpression、ModExecQuery和ModQuery,这些类型为生成的查询代码提供了更好的类型支持和更清晰的语义。
查询构建器 API 改进
查询构建器接口也经历了一系列重要变更:
-
参数类型放宽:多个方法如
clause.With、clause.OrderBy和clause.Windows现在接受更通用的bob.Expression接口而非具体类型,这使得在生成的查询代码中使用这些方法更加方便。 -
锁机制重构:
clause.For被重命名为更具描述性的clause.Locks,并支持同时指定多个锁,提高了复杂事务场景下的表达能力。 -
分页改进:
clause.Fetch现在接受any类型而非仅限于整数,为更灵活的分页策略提供了可能。
其他重要改进
-
枚举类型支持:现在可以通过
db_type匹配 PostgreSQL 中的枚举类型,这为使用数据库原生枚举提供了更好的支持。 -
MySQL 插入修复:解决了使用 MySQL 驱动时检索插入行的问题,提高了数据一致性。
-
钩子函数优化:视图的插入操作不再触发
BeforeInsertHooks,这修正了一个可能导致意外行为的问题。 -
关系加载增强:添加了自定义比较支持,使得关系加载更加灵活,能够处理更复杂的关联场景。
向后兼容性说明
虽然本次更新包含了一些破坏性变更,但大多数都是针对内部 API 的改进。主要需要注意的变化包括:
clause.OrderBy.SetOrderBy()方法已被移除,应改用新的ClearOrderBy()方法- 多个方法的参数类型从具体类型改为接口,可能需要调整部分现有代码
clause.For重命名为clause.Locks,需要更新相关代码
总体而言,v0.32.0 版本为 Bob ORM 带来了更强大的查询构建能力和更灵活的类型系统,同时保持了框架的简洁性和易用性。这些改进为构建更复杂、更高效的数据库应用提供了坚实的基础。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C086
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0137
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00