Sanitize 开源项目教程
2024-09-13 18:21:30作者:范靓好Udolf
项目介绍
Sanitize 是一个 Ruby 库,用于清理和净化 HTML 输入,以防止跨站脚本攻击(XSS)和其他安全漏洞。它允许开发者定义一组规则,用于过滤和转换 HTML 内容,确保输出的 HTML 是安全的。Sanitize 支持自定义白名单,允许开发者指定哪些 HTML 标签和属性是安全的,从而有效地防止恶意代码的注入。
项目快速启动
安装
首先,确保你已经安装了 Ruby 环境。然后,使用以下命令安装 Sanitize:
gem install sanitize
基本使用
以下是一个简单的示例,展示如何使用 Sanitize 来净化 HTML 输入:
require 'sanitize'
# 定义一个简单的净化规则
sanitize_config = Sanitize::Config::BASIC
# 输入的 HTML 内容
input_html = '<b>Hello, <script>alert("XSS");</script>world!</b>'
# 使用 Sanitize 净化 HTML
clean_html = Sanitize.clean(input_html, sanitize_config)
puts clean_html
输出结果将是:
<b>Hello, world!</b>
在这个示例中,<script> 标签被移除,从而防止了潜在的 XSS 攻击。
应用案例和最佳实践
应用案例
- Web 应用安全:在用户提交的评论、论坛帖子或其他用户生成的内容中,使用 Sanitize 来净化 HTML,防止恶意代码注入。
- 内容管理系统(CMS):在 CMS 中,Sanitize 可以用于净化用户提交的文章、页面内容等,确保输出的内容是安全的。
最佳实践
- 自定义白名单:根据应用的具体需求,自定义白名单规则,只允许特定的 HTML 标签和属性。
- 定期更新:随着新的安全威胁的出现,定期更新 Sanitize 库,以确保应用的安全性。
- 测试:在生产环境中使用之前,务必对 Sanitize 的净化结果进行全面测试,确保不会误删合法的 HTML 内容。
典型生态项目
- Loofah:一个基于 Nokogiri 的 HTML/XML 清理库,与 Sanitize 类似,但提供了更多的灵活性和功能。
- HTML::Pipeline:一个用于处理 HTML 内容的管道库,结合了多个过滤器,包括 Sanitize,用于处理 GitHub 上的 Markdown 内容。
- Rails:Ruby on Rails 框架中,Sanitize 被广泛用于处理用户输入的 HTML 内容,确保应用的安全性。
通过以上内容,你应该能够快速上手并安全地使用 Sanitize 库来净化 HTML 内容。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析2 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析3 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析4 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析5 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正6 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议7 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求8 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析9 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析10 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
6
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
238
2.36 K
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
97
暂无简介
Dart
539
118
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
115
86
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291
Ascend Extension for PyTorch
Python
77
110
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
998
589
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
589
115
LLVM 项目是一个模块化、可复用的编译器及工具链技术的集合。此fork用于添加仓颉编译器的功能,并支持仓颉编译器项目。
C++
32
26