Apache DataSketches C++ 核心库的下载与安装教程
2024-11-29 05:47:26作者:段琳惟
1. 项目介绍
Apache DataSketches 是一个用于数据流分析的库,提供了多种数据草图(Sketch)算法,可以帮助用户在有限的内存空间中,对大规模数据集进行高效的概要统计。它支持多种编程语言,包括Java、C++和Python。本文将介绍如何下载和安装其C++版本的核心库。
2. 项目下载位置
项目存储在GitHub上,您可以访问以下位置进行下载:https://github.com/apache/datasketches-cpp.git
3. 项目安装环境配置
在开始安装之前,请确保您的环境满足以下要求:
- 操作系统:支持OSX、Linux和Windows。
- 编译器:支持C++11的编译器。
- CMake:版本3.12.0或更高。
以下是环境配置的示例图片(以Linux系统为例):
# 安装CMake
sudo apt-get install cmake
# 验证CMake版本
cmake --version

4. 项目安装方式
4.1 使用CMake进行编译安装
-
克隆项目到本地:
git clone https://github.com/apache/datasketches-cpp.git cd datasketches-cpp -
创建构建目录并配置项目:
mkdir build && cd build cmake .. -
编译项目:
cmake --build . -
安装项目:
cmake --build . --target install
4.2 使用包管理器安装
如果您使用的是Linux系统,您可以通过包管理器来安装已经编译好的DataSketches库(如果可用)。
5. 项目处理脚本
以下是使用CMake进行项目构建的基本脚本示例:
# 创建构建目录
mkdir build
cd build
# 配置项目
cmake ..
# 编译项目
cmake --build .
# 安装项目
cmake --build . --target install
请确保在执行上述脚本前,您的系统中已经安装了所需的依赖和环境。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0124
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.32 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
701
379
Ascend Extension for PyTorch
Python
246
282
暂无简介
Dart
699
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
272
328
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
267
124
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
677
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
139
871