TandoorRecipes项目中自定义字体大小的解决方案
2025-06-04 12:18:53作者:裘晴惠Vivianne
recipes
Application for managing recipes, planning meals, building shopping lists and much much more!
背景介绍
TandoorRecipes是一款开源的食谱管理应用,许多用户喜欢在平板电脑等移动设备上使用它。然而,一些用户反映在特定设备上字体显示过小,影响使用体验。本文将详细介绍如何通过自定义CSS来解决这一问题。
问题分析
在标准网页应用中,通常建议用户通过浏览器或设备的缩放功能来调整显示大小。但在某些特殊场景下,比如:
- 应用作为Home Assistant的插件运行
- 使用Fully Kiosk浏览器(默认禁用缩放功能)
- 系统限制不允许随意调整显示设置
这些情况下,用户无法通过常规方式调整显示大小,需要应用层面提供解决方案。
解决方案
TandoorRecipes提供了灵活的自定义CSS功能,允许用户上传自己的样式表来覆盖默认样式。具体实现步骤如下:
1. 准备自定义CSS文件
创建一个新的文本文件(如custom.css),内容可以包含类似以下样式规则:
body {
transform: scale(1.2);
/* 或者直接调整字体大小 */
font-size: 1.2em;
}
2. 上传自定义文件
- 登录TandoorRecipes后台
- 在工具箱中选择"用户文件"选项
- 上传准备好的CSS文件
3. 应用自定义样式
- 进入空间设置页面
- 在CSS文件选择框中选择已上传的文件
- 保存设置
技术细节
这种解决方案的优势在于:
- 不需要修改核心代码,避免升级冲突
- 可以针对不同设备创建多个样式方案
- 实时生效,无需重启服务
需要注意的是,某些CSS属性可能会影响页面布局,建议先在小范围内测试效果。
其他注意事项
- 在没有互联网连接的情况下,TandoorRecipes可能无法正常加载,这是因为部分依赖库需要在线获取
- 对于高级用户,还可以考虑修改主题文件或创建响应式布局的CSS规则
- 建议在修改前备份原始设置,以防需要恢复
总结
通过TandoorRecipes提供的自定义CSS功能,用户可以灵活调整界面显示效果,满足不同设备和场景下的使用需求。这种方法既保持了系统的稳定性,又提供了足够的个性化空间,是解决显示大小问题的理想方案。
recipes
Application for managing recipes, planning meals, building shopping lists and much much more!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
317
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
852
Ascend Extension for PyTorch
Python
157
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
639
246
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
242
85
暂无简介
Dart
606
136
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
310
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.02 K