stud 的安装和配置教程
2025-05-24 11:06:06作者:尤峻淳Whitney
项目基础介绍和主要编程语言
stud 是一个可扩展的 TLS 解包守护进程,它主要用于终止 TLS/SSL 连接并将未加密的流量转发到后端服务器。该项目的设计目标是高效地处理数以万计的连接,特别适用于多核处理器机器。stud 使用 C 语言编写,它遵循每个核心一个进程的模型,父进程会生成多个子进程来分布接入的客户端连接。
项目使用的关键技术和框架
在关键技术方面,stud 使用了 libev 库来进行异步 I/O 操作,以及 OpenSSL 的非阻塞 API 来处理 SSL/TLS 连接。这些技术使得 stud 能够高效地管理大量的并发连接。
- libev: 是一个高性能的 I/O 事件循环库,它提供了异步 I/O 的支持。
 - OpenSSL: 是一个广泛使用的加密库,提供了 SSL/TLS 协议的实现。
 
项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作
在安装 stud 之前,您需要确保系统中已经安装了以下依赖:
- libev (版本 >= 4)
 - OpenSSL (推荐版本 >= 1.0.0)
 
此外,还需要确保您的系统限制了足够的文件描述符。可以使用以下命令来增加限制:
sudo ulimit -n 1024
请注意,根据您要处理连接的数量,可能需要更高的限制。
安装步骤
- 克隆项目仓库到本地:
 
git clone https://github.com/bumptech/stud.git
cd stud
- 编译项目:
 
make
- 安装项目(可能需要 root 权限):
 
sudo make install
配置指南
stud 的配置主要通过命令行参数来完成。以下是一些基本的配置选项:
-b或--backend: 指定后端服务器的地址和端口,格式为HOST,PORT。-f或--frontend: 指定前端监听的地址和端口,格式为HOST,PORT。-n或--workers: 指定工作进程的数量,默认为 1,建议设置为 CPU 核心数。-u或--user: 在绑定端口后设置运行stud的用户 ID。-g或--group: 在绑定端口后设置运行stud的组 ID。--daemon: 使stud作为守护进程在后台运行。
一个简单的配置示例:
stud -f 0.0.0.0:8443 -b 127.0.0.1:8000 -n 4
这将使 stud 在所有接口上监听 8443 端口,并将流量转发到 127.0.0.1 的 8000 端口,使用 4 个工作进程。
请根据您的具体需求调整配置参数。
以上就是 stud 的安装和配置教程。如果有任何问题,请查阅项目的官方文档或向社区寻求帮助。
登录后查看全文 
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
 
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
272
2.56 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
103
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
597
157
暂无简介
Dart
564
125
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
231
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
606
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
95
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
444