libwebsockets中HTTP1.1连接的错误日志分析
2025-06-10 23:30:10作者:秋阔奎Evelyn
在libwebsockets项目中,当使用SSE(Server-Sent Events)示例代码时,开发者可能会遇到一个特定的错误日志:"E: [wsisrv|1|adopted]: lws_mux_mark_immortal: not mux substream"。这个错误日志出现在HTTP1.1连接建立时,但在HTTP2连接中则不会出现。
错误日志的背景
这个错误日志来源于libwebsockets内部的一个API函数lws_mux_mark_immortal。该函数主要有两个职责:
- 移除任何超时设置
- 如果是HTTP2多路复用(mux)流,则执行一些额外的内部管理操作
问题原因分析
在HTTP1.1连接的情况下,由于HTTP1.1协议本身不支持多路复用,因此当调用lws_mux_mark_immortal函数时,函数检测到当前连接不是HTTP2的多路复用子流,就会输出这条错误日志。但实际上,这个错误日志并不表示真正的功能性问题,因为:
- 对于HTTP1.1连接,函数已经完成了其主要职责(移除超时设置)
- 多路复用相关的额外操作本来就是针对HTTP2的,在HTTP1.1中不需要执行
解决方案
libwebsockets开发团队已经意识到这个问题,并在v4.3-stable和main分支中移除了这条错误日志。这表明:
- 这个日志原本就不应该被归类为错误级别
- 它实际上只是一个内部实现细节的提示,不影响功能
- 对于开发者来说,可以安全地忽略这个日志
技术启示
这个案例展示了协议差异在底层实现中的体现:
- HTTP1.1和HTTP2在连接管理上的根本区别(单流vs多路复用)
- 库函数需要同时处理多种协议时的实现考量
- 错误日志分类的重要性,避免误导开发者
对于使用libwebsockets的开发者来说,理解这些底层细节有助于更好地诊断和解决实际问题,同时也能更深入地理解不同HTTP协议版本在实现上的差异。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134