MISP项目中事件发布性能问题的分析与解决
2025-06-06 04:19:58作者:冯梦姬Eddie
问题背景
在MISP(Malware Information Sharing Platform)项目中,用户报告了一个关于事件发布性能的异常现象:当执行事件发布操作时,如果发起该操作的用户关联了大量事件,整个发布过程会变得异常缓慢。经过深入调查,发现这是一个与数据库查询优化相关的性能问题。
问题表现
具体表现为:
- 当使用关联了大量事件的用户账号发布事件时,操作耗时可能从几秒增加到几十秒
- 该现象与用户所属组织无关,仅与用户直接关联的事件数量相关
- 在用户编辑界面也能观察到类似的加载缓慢问题
技术分析
经过代码追踪和调试,发现问题根源在于审计日志功能中的用户数据查询方式。在AuditLog.php文件中,存在以下查询代码:
$userFromDb = $this->User->find('first', [
'conditions' => ['User.id' => $currentUserId],
'fields' => ['User.org_id'],
]);
这段代码虽然只请求了org_id字段,但由于没有设置recursive参数,CakePHP的ORM会默认加载所有关联数据,包括用户创建的所有事件记录。当用户关联了大量事件时,这个查询就会变得非常耗时。
解决方案
解决方法非常简单但有效:在查询中显式设置recursive => -1参数,避免加载不必要的关联数据:
$userFromDb = $this->User->find('first', [
'conditions' => ['User.id' => $currentUserId],
'fields' => ['User.org_id'],
'recursive' => -1,
]);
这个修改确保了查询只获取所需的组织ID字段,而不会加载任何关联数据,从而显著提高了性能。
性能对比
在实际测试中:
- 修改前:用户关联20万事件时,发布操作耗时约44秒
- 修改后:相同条件下,发布操作耗时降至约2秒
经验总结
这个案例给我们几个重要的启示:
- ORM使用规范:在使用ORM框架时,必须明确指定查询范围和关联关系,避免默认行为带来的性能问题
- 审计日志优化:即使是看似简单的审计日志功能,也可能成为性能瓶颈,需要特别关注
- 性能测试重要性:对于高频操作如事件发布,应该在不同数据量下进行性能测试
结论
通过这个简单的参数调整,我们成功解决了MISP中一个重要的性能问题。这也提醒开发者在编写数据库查询时,应该始终保持对性能的敏感性,特别是在处理可能包含大量关联数据的场景下。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 CS1237半桥称重解决方案:高精度24位ADC称重模块完全指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
212
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
650
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
111
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
384
3.69 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
66
96
暂无简介
Dart
633
143