LabWC 0.8.4 版本发布:窗口管理器的精细化升级
2025-06-25 02:30:48作者:董宙帆
LabWC 是一款轻量级的 Wayland 合成器窗口管理器,专注于提供简洁高效的桌面环境体验。作为 Openbox 的 Wayland 实现,LabWC 继承了 Openbox 的配置方式和轻量特性,同时充分利用了 Wayland 协议的优势。
核心功能增强
图标支持全面升级
0.8.4 版本在窗口切换器(window-switcher)和客户端列表组合菜单(client-list-combined-menu)中新增了对应用程序图标的支持。这一改进通过以下方式实现:
- 窗口切换器现在默认显示应用程序图标和桌面条目名称
- 开发者可以通过
<field content="icon"/>配置项显式启用图标显示 - 当应用程序未设置 app_id 时,SSD 标题栏会显示回退图标
字体权重全面支持
新版本扩展了对 Pango 字体权重的支持,现在用户可以在主题配置中通过 <theme><font><weight> 设置以下所有选项:
- 细体:thin, ultralight, light
- 常规:normal, book, medium
- 粗体:semibold, bold, ultrabold
- 特粗:heavy, ultraheavy
用户体验优化
窗口管理改进
- 初始最小化窗口处理:修复了像 VSCode 这类初始最小化窗口的焦点和堆叠顺序问题
- 鼠标跟随焦点优化:当配置
<focus><followMouse>为 yes 时,焦点仅在光标进入窗口内容区域时更新,不再包括标题栏区域 - 窗口吸附范围扩大:默认
<snapping><range>值增加到 10,使窗口在多显示器边缘吸附更加容易
视觉元素调整
- 工作区切换器边框:新增
osd.workspace-switcher.boxes.border.width主题选项 - 窗口切换器图标尺寸:新增
osd.window-switcher.item.icon.size主题选项 - 居中显示改进:在窗口切换器中考虑
item.padding.y设置来居中工作区名称
技术实现优化
XWayland 兼容性
- 正确通知 XWayland 窗口堆叠顺序,解决了鼠标滚动事件和始终置顶窗口的问题
- 根据输出设置缩放和变换放大镜,现在放大镜仅在一个输出上显示以简化处理
配置系统增强
- 支持完全覆盖
<windowSwitcher><fields>和<theme><titlebar><layout>配置项 - 修复了
<touch>配置覆盖问题,确保--merge-config正常工作 - 允许空内容
<desktops><prefix>节点,为用户提供覆盖默认"Workspace"文本的方式
行为变更与稳定性
- 窗口切换期间限制操作:仅允许 Previous/NextWindow 操作,防止 SendToDesktop 等操作导致未定义行为
- 窗口堆叠顺序加固:在窗口切换期间确保稳定的窗口堆叠顺序
- 光标更新控制:窗口切换期间不再更新光标位置
这些改进使 LabWC 在保持轻量级特性的同时,提供了更加稳定和一致的用户体验,特别是在多窗口管理和视觉呈现方面有了显著提升。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
479
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
169
190
暂无简介
Dart
615
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
855
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
852
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
258