Redux Toolkit中如何正确定义和使用TypedUseQuery类型
2025-05-21 19:17:19作者:胡易黎Nicole
在Redux Toolkit项目开发中,我们经常需要封装统一的API调用接口,以便在不同应用间共享组件。本文将深入探讨如何正确使用TypedUseQuery类型来定义统一的查询钩子接口。
问题背景
当我们需要在多个应用间共享使用Redux Toolkit Query的组件时,常常会遇到一个需求:组件需要调用API,但具体的API实现可能因应用而异。这时就需要定义一个统一的接口类型,让组件不关心具体实现,而由各个应用自行提供符合规范的实现。
错误示范
初学者可能会尝试这样定义和使用TypedUseQuery类型:
import {FetchArgs, BaseQueryFn} from '@reduxjs/toolkit/query';
import {TypedUseQuery} from '@reduxjs/toolkit/query/react';
export type UseFetchingType = TypedUseQuery<JSONValue, FetchArgs, BaseQueryFn>;
// 错误的实现方式
export const defaultUseFetching: UseFetchingType = () => ({
data: undefined,
error: undefined,
isUninitialized: true,
isLoading: false,
isFetching: false,
isSuccess: false,
isError: false,
refetch: () => {},
});
这种写法会导致TypeScript报错,因为TypedUseQuery类型实际上是一个复杂的泛型类型,它需要考虑selectFromResult等选项,而简单的返回固定值对象并不符合其类型约束。
正确实现方式
正确的做法是使用Redux Toolkit Query实际生成的查询钩子来赋值:
// 首先创建API切片
export const apiSlice = createApi({
reducerPath: 'api',
baseQuery: autoBaseQueryWithReAuth,
endpoints: _builder => ({}),
});
// 然后注入具体端点
const slice = apiSlice.injectEndpoints({
endpoints: builder => ({
generalFetching: builder.query<JSONValue, string | FetchArgs>({
query: args =>
typeof args === 'object'
? {
...args,
method: args.method ?? 'GET',
params: {rid: crypto.randomUUID(), ...args.params},
}
: {
url: args,
method: 'GET',
params: {rid: crypto.randomUUID()},
},
transformResponse: (rawResult) => rawResult.data!,
}),
}),
});
// 获取生成的查询钩子
const {useGeneralFetchingQuery} = slice;
// 这才是正确的赋值方式
const defaultUseFetching: UseFetchingType = useGeneralFetchingQuery;
类型定义解析
让我们仔细看看TypedUseQuery的类型定义:
type UseFetchingType = TypedUseQuery<ResultType, QueryArg, BaseQuery>;
其中三个泛型参数分别代表:
- ResultType: 查询结果的类型
- QueryArg: 查询参数的类型,可以是字符串或FetchArgs对象
- BaseQuery: 基础查询函数的类型
架构设计建议
在实际项目中,推荐采用以下架构设计:
- 定义统一的接口类型(UseFetchingType)
- 组件层只依赖接口类型,不关心具体实现
- 每个应用提供自己的实现,注入到组件中
- 组件在不同应用中运行时,会自动使用对应的API实现
这种设计模式很好地遵循了依赖倒置原则,使组件与具体实现解耦,提高了代码的可复用性和可维护性。
总结
正确使用Redux Toolkit的TypedUseQuery类型需要注意以下几点:
- TypedUseQuery是一个复杂的泛型类型,不能简单地用固定返回值来模拟
- 应该使用createApi和injectEndpoints生成的真实查询钩子
- 类型参数需要正确定义结果类型、查询参数类型和基础查询类型
- 这种类型定义方式非常适合在需要统一接口的多应用场景中使用
通过本文的介绍,希望读者能够掌握在Redux Toolkit项目中正确定义和使用TypedUseQuery类型的方法,构建出更加灵活、可复用的前端架构。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava03GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0295- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
176
260

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
854
505

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
129
182

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
254
295

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
93
15

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
331
1.08 K

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
397
370

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
83
4

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

deepin linux kernel
C
21
5