TypeBox中Value.Parse()与additionalProperties的注意事项
2025-06-06 22:48:32作者:瞿蔚英Wynne
TypeBox是一个用于TypeScript的运行时类型检查库,它允许开发者定义类型模式并在运行时验证数据。在使用过程中,开发者可能会遇到关于additionalProperties
标志在Value.Parse()
方法中表现不一致的问题。
问题背景
在TypeBox中,当定义一个对象模式时,可以通过设置additionalProperties: false
来禁止对象包含模式定义之外的额外属性。这个设置在Value.Check()
方法中能够正常工作,但在Value.Parse()
方法中却不会抛出错误。
原因分析
实际上,这是TypeBox的预期行为。Value.Parse()
方法内部实现了一个默认的处理管道,包含多个操作步骤:
- Clone - 克隆值
- Clean - 清理值(在此步骤中会移除额外属性)
- Default - 分配默认值
- Convert - 应用值强制转换
- Assert - 检查值是否正确
- Decode - 解码值
在Clean操作阶段,Value.Parse()
会主动移除额外属性而不是抛出错误,这与Value.Check()
的严格验证行为不同。
解决方案
如果开发者希望在解析过程中严格验证额外属性并抛出错误,可以自定义解析管道,省略Clean操作步骤:
const result = Value.Parse([
'Clone', // 克隆值
// 'Clean', // 跳过清理步骤
'Default', // 分配默认值
'Convert', // 应用值强制转换
'Assert', // 检查值是否正确(此处会验证额外属性)
'Decode' // 解码值
], schema, value);
通过这种方式,当输入值包含模式定义之外的属性时,Assert操作会抛出错误,而不是静默地移除额外属性。
最佳实践
- 如果需要快速验证数据而不关心额外属性,使用默认的
Value.Parse()
- 如果需要严格验证数据并确保没有额外属性,使用自定义管道或
Value.Check()
- 在性能敏感场景中,
Value.Check()
通常比Value.Parse()
更高效
理解TypeBox内部处理管道的设计理念,可以帮助开发者更灵活地选择适合自己需求的数据验证方式。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
176
261

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
860
511

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
93
15

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
129
182

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
259
300

deepin linux kernel
C
22
5

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
596
57

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
398
371

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
332
1.08 K