Locale模块技术文档
1. 安装指南
要安装Locale模块,您需要使用npm(Node.js的包管理器)。在命令行中执行以下命令:
$ npm install locale
确保您的系统中已经安装了Node.js和npm。
2. 项目使用说明
Locale是一个Node.js模块,用于处理HTTP请求中的语言环境(locales)。它可以作为独立的HTTP模块使用,也可以作为Express或Connect中间件,或者作为浏览器内Gettext实现的服务器组件。
以下是如何在Node.js HTTP模块和Express中使用Locale的示例:
Node.js HTTP模块示例
var http = require("http")
, locale = require("locale")
, supported = new locale.Locales(["en", "en_US", "ja"])
http.createServer(function(req, res) {
var locales = new locale.Locales(req.headers["accept-language"])
res.writeHeader(200, {"Content-Type": "text/plain"})
res.end(
"您请求的语言环境: " + req.headers["accept-language"] + "\n" +
"我们支持的语言环境: " + supported + "\n" +
"默认语言环境: " + locale.Locale["default"] + "\n" +
"最佳匹配: " + locales.best(supported) + "\n"
)
}).listen(8000)
Express中间件示例
var http = require("http")
, express = require("express")
, locale = require("locale")
, supported = ["en", "en_US", "ja"]
, defaultLocale = "en"
, app = express()
app.use(locale(supported, defaultLocale))
app.get("/", function(req, res) {
res.header("Content-Type", "text/plain")
res.send(
"您请求的语言环境: " + req.headers["accept-language"] + "\n" +
"我们支持的语言环境: " + supported + "\n" +
"默认语言环境: " + locale.Locale["default"] + "\n" +
"最佳匹配: " + req.locale + "\n"
)
})
app.listen(8000)
3. 项目API使用文档
以下是一些Locale模块的API文档:
locale(supportedLocales, default)
这个模块导出一个函数,可以作为Express/Connect中间件使用。它接受一个参数,支持的 locales 列表,并为每个 incoming HTTP 请求添加一个 locale 属性,反映使用下面描述的 best 方法确定的最合适的 locale。
new locale.Locale(languageTag)
Locale 构造函数接受一个由 ISO-639 语言缩写和可选的 ISO-3166 国家代码组成的语言标签字符串,并返回一个包含 language 和 country 属性的对象。
locale.Locale["default"]
环境默认的 locale,从 process.env.LANG 解析得到。这用作计算最佳语言时的后备选项。
locales = new locale.Locales(acceptLanguageHeader, default)
Locales 构造函数接受一个符合 Accept-Language HTTP 头的字符串,并返回一个可接受的 locales 列表,可以选择按质量评分降序排序。第二个参数是可选的默认值,用作计算最佳语言时的后备选项。如果没有提供,将使用 locale.Locale["default"]。
locales.best([supportedLocales])
此方法接受目标 locale,并与可选提供的支持 locales 列表进行比较,返回基于质量评分的最合适的 locale。如果没有精确匹配(即 language+country),则它会回退到支持的 language,或者如果语言不支持,它将返回默认 locale。
4. 项目安装方式
项目的安装方式已在“安装指南”部分详细说明。使用npm命令安装Locale模块:
$ npm install locale
确保您的系统中已经安装了Node.js和npm。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00