Travis Core 技术文档
2024-12-26 10:22:10作者:邵娇湘
1. 安装指南
1.1 环境要求
在安装 Travis Core 之前,请确保您的系统满足以下要求:
- PostgreSQL 9.3 或更高版本
- Redis 最新版本
- RabbitMQ 最新版本
1.2 克隆仓库
首先,您需要克隆 Travis Core 的仓库到本地:
git clone https://github.com/travis-ci/travis-core.git
1.3 安装依赖
进入克隆的仓库目录并安装所需的 gem 依赖:
cd travis-core
bundle install --binstubs --path=vendor/gems
2. 项目的使用说明
2.1 数据库设置
在运行 Travis Core 之前,您需要设置数据库。数据库的名称通过环境变量 RAILS_ENV 配置。如果您使用不同的配置,请自行调整。
-
创建数据库:
bundle exec rake db:create -
对于测试环境,您需要运行以下命令:
RAILS_ENV=test bundle exec rake db:create --trace
2.2 运行测试
在运行测试之前,请确保 PostgreSQL、Redis 和 RabbitMQ 正在运行。然后执行以下命令:
./build.sh
您也可以运行单个测试文件,例如:
bundle exec rspec spec/travis/model/job_spec.rb
3. 项目 API 使用文档
Travis Core 是一个包含 Travis CI 应用程序之间共享代码的库。它主要用于处理与构建、作业和日志相关的逻辑。由于 Travis Core 是一个内部库,因此它没有公开的 API 文档。如果您需要了解其内部结构,请参考 lib/travis 目录下的 README 文件。
4. 项目安装方式
4.1 通过 Git 克隆安装
您可以通过 Git 克隆 Travis Core 的仓库来安装它:
git clone https://github.com/travis-ci/travis-core.git
4.2 通过 Bundler 安装依赖
在克隆仓库后,使用 Bundler 安装所需的 gem 依赖:
cd travis-core
bundle install --binstubs --path=vendor/gems
4.3 数据库初始化
在安装依赖后,您需要初始化数据库:
bundle exec rake db:create
对于测试环境,请使用以下命令:
RAILS_ENV=test bundle exec rake db:create --trace
通过以上步骤,您就可以成功安装并配置 Travis Core,开始使用它来处理 Travis CI 的共享代码逻辑。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660