Websoft9平台2.1.21-rc版本发布:安全与功能全面升级
Websoft9作为一款优秀的开源服务器管理平台,近期发布了2.1.21-rc版本,带来了多项重要的安全增强和功能优化。本次更新主要聚焦于提升系统安全性、改善用户体验以及解决已知问题,为管理员提供了更加稳定可靠的管理环境。
安全升级
本次版本最显著的改进是将Websoft9平台的访问协议从HTTP升级为HTTPS。这一变更不仅增强了数据传输的安全性,防止敏感信息在传输过程中被窃取,还符合现代网络安全的最佳实践。HTTPS协议通过SSL/TLS加密确保了平台与用户浏览器之间的通信安全,有效防范中间人攻击。
核心组件更新
Cockpit作为Websoft9的重要组成部分,其端口在Linux系统升级时已调整为9090。这一调整优化了端口管理策略,避免了与其他服务的端口冲突,同时保持了与行业标准的兼容性。管理员在升级后需要注意这一变化,确保能够正常访问管理界面。
系统兼容性改进
针对CentOS Stream用户的升级问题,开发团队进行了专项优化。新版本解决了在CentOS Stream环境下可能出现的升级错误,提升了系统在不同Linux发行版上的兼容性。这一改进使得Websoft9能够更好地支持包括CentOS Stream在内的多种现代Linux发行版。
Docker环境优化
安装脚本install_docker.sh经过重构后更加高效可靠。新版本优化了Docker环境的部署流程,减少了安装过程中的潜在问题,确保在各种环境下都能顺利完成Docker环境的配置。这对于依赖容器化技术的用户尤为重要。
Nginx管理增强
Nginx代理管理功能得到了显著提升,新增了名为nginx_custom的命名卷。这一改进使得自定义Nginx配置的管理更加灵活方便,同时也为配置的持久化存储提供了更好的支持。
此外,新版本还实现了Nginx代理的动态应用功能。管理员现在可以更加灵活地调整代理设置,而无需重启整个服务,大大提高了运维效率和服务的可用性。
总结
Websoft9 2.1.21-rc版本通过多项安全增强和功能优化,为系统管理员提供了更加安全、稳定和高效的管理平台。从HTTPS协议的全面采用到核心组件的细致优化,再到Docker环境和Nginx管理的改进,每一个更新都体现了开发团队对产品质量和用户体验的持续追求。建议现有用户评估升级计划,以充分利用这些改进带来的好处。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00