探索数据模型的未来：jSchema

在浏览器中处理和理解复杂的数据集从未如此简单。jSchema 是一个基于JavaScript的数据建模框架，它使你能将多组不同的数据转化为统一的模式，定义数据间的关联性，并进行数据聚合、连接和筛选，以提高数据应用的效率。

jSchema 创建了一个名为 jSchema 的对象，该对象包含了所有数据集的元信息，包括表名、列名和键。数据本身存储在一个闭包内，通过获取器函数进行访问。数据的连接、聚合和过滤都会在你的WORK命名空间创建一个新的数据集，这些变化会一直保留到你删除表格或执行清理方法为止。默认情况下，jSchema是区分大小写的，但你可以选择关闭这一功能：

var s = new jSchema({
  "caseSensitive": false
});

演示体验

在仓库中的demo目录可以找到一个完整的操作示例。此外，你还可以在在线演示中实时体验jSchema的强大功能。

如何使用

NPM

如果你使用npm，只需运行 npm install jschema 即可。

RequireJS

jSchema支持RequireJS，你可以在你的项目lib目录下移动requirejs并将其引入HTML文件：

<script data-main="main" src="lib/require.js"></script></body>

然后在如main.js这样的入口文件中添加jSchema：

requirejs(['lib/jschema'], function(jSchema){
  var s = new jSchema;
  
  s.add([{a:1, b:2}])
  s.add([{b:2, c:3}], {name:"named_table", primaryKey:"b"})
});

或者从外部源加载数据：

fetch("education.json")
  .then(response => response.json())
  .then(json => s.add(json, {name:"education", primaryKey:"Age_Group"}))
  .then(fetch("gender.json")
    .then(response => response.json())
    .then(json => s.add(json, {name:"gender", primaryKey:"Age_Group"}))
);

功能特性

JOIN

通过指定主键和外键，可以轻松地对两个有关系的数据集进行连接：

s.join("EDUCATION", "GENDER", {name: "joinTable"})

DROP

不再需要的表格可以通过drop方法删除：

s.drop("GENDER")

SORT

如果你想根据某属性对数据集进行排序，可以使用orderBy方法：

s.orderBy("GENDER", {
  clause: "Count",
  order: "asc",
  name: "sortBy"
})

GROUP BY

通过提供数据集名称、分组维度以及要聚合的度量，可以实现数据的分组：

s.groupBy("GENDER", {
  dim: "Gender",
  metric: "Count",
  name: "groupBy",
  method: "sum", // 支持的计算方法包括sum, count, average, min, max
  percision: 2, // 默认为2
  dimName: "GenderPK" // 如果需要重命名维度
})

更多功能

除此之外，还有FILTER用于过滤数据、UPDATE用于更新现有数据集、INSERT用于插入新行、REMOVE COLS用于移除列、ADD COLS用于添加新的列，以及cleanUp用于清除临时工作区的数据等。

测试与联系方式

对于任何问题、建议或功能请求，欢迎随时联系我。我在Twitter上的ID是@ignoreintuition。要运行Mocha测试脚本，只需在终端输入：

npm install
npm run test

jSchema以其简洁而强大的API，让JavaScript数据建模变得简单易懂。无论你是数据分析新手还是经验丰富的开发者，都能快速上手并从中受益。立即加入我们，探索数据的无限可能吧！