Surging 微服务引擎使用教程
2024-10-09 12:21:04作者:范靓好Udolf
1. 项目介绍
Surging 是一个轻量级、高性能的分布式微服务引擎,支持多种协议(如 HTTP、TCP、WS、Grpc、Thrift、Mqtt、UDP 和 DNS),并使用 ZooKeeper 和 Consul 作为注册中心。它集成了多种负载均衡算法(如哈希、随机、轮询、压力最小优先),并提供服务治理功能,确保可靠的 RPC 通信。Surging 还支持事件驱动的异步模式和响应式编程,适用于构建现代化的微服务架构。
2. 项目快速启动
2.1 安装
你可以通过 Docker 或 NuGet 安装 Surging。
通过 Docker 安装
docker pull serviceengine/surging:版本号
通过 NuGet 安装
Install-Package surging -Version 版本号
2.2 配置与启动
以下是一个简单的配置示例,展示了如何配置和启动 Surging 服务引擎。
var host = new ServiceHostBuilder()
.RegisterServices(builder =>
{
builder.AddMicroService(option =>
{
option.AddServiceRuntime();
option.AddRelateService();
option.AddConfigurationWatch();
option.UseConsulManager(new ConfigInfo("127.0.0.1:8500"));
option.UseDotNettyTransport();
option.UseMessagePackCodec();
builder.Register(p => new CPlatformContainer(ServiceLocator.Current));
});
})
.SubscribeAt()
.UseServer("127.0.0.1", 98)
.UseStartup<Startup>()
.Build();
using (host.Run())
{
Console.WriteLine($"服务端启动成功 [{DateTime.Now}]");
}
3. 应用案例和最佳实践
3.1 微服务架构
Surging 适用于构建复杂的微服务架构,通过服务注册与发现、负载均衡、服务治理等功能,确保各个微服务之间的可靠通信。
3.2 事件驱动架构
Surging 支持事件驱动的异步模式,适用于需要高并发、低延迟的场景,如实时消息处理、事件通知等。
3.3 服务治理
通过 Surging 的服务治理功能,可以实现服务的自动注册与发现、软负载均衡及容错机制,确保服务的可靠性和稳定性。
4. 典型生态项目
4.1 SkyWalking
Surging 集成了 SkyWalking 分布式 APM,用于跟踪和监控微服务之间的调用链路,帮助开发者快速定位和解决问题。
4.2 Consul
Surging 使用 Consul 作为服务注册中心,实现服务的自动注册与发现,确保服务的高可用性和可扩展性。
4.3 Redis
Surging 支持分布式缓存中间件,通过 Redis 实现缓存的高效管理和负载均衡,提升系统的性能和响应速度。
4.4 RabbitMQ
Surging 支持 RabbitMQ 作为消息中间件,实现消息的发布与订阅,适用于异步消息处理和事件驱动架构。
通过以上模块的介绍和示例,你可以快速上手并深入了解 Surging 微服务引擎的使用和最佳实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
268
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1