OpenFPGA-SNES 项目启动与配置教程
2025-04-28 22:09:40作者:郦嵘贵Just
1. 项目目录结构及介绍
OpenFPGA-SNES 项目是一个开源项目,其主要目的是利用FPGA技术模拟SNES(超级任天堂娱乐系统)游戏主机。以下是项目的目录结构及其简要介绍:
openfpga-SNES/
├── doc/ # 项目文档目录
├── hardware/ # 硬件描述文件和FPGA配置文件
│ ├── core/ # SNES核心代码
│ ├── peripheral/ # 外设代码
│ └── top/ # 顶层模块
├── software/ # 软件和固件目录
├── test/ # 测试代码和测试脚本
├── examples/ # 示例配置文件和代码
├── scripts/ # 执行脚本,用于编译、仿真和生成位流文件
└── README.md # 项目说明文件
doc/:包含项目文档和相关说明。hardware/:包含FPGA项目中使用的硬件描述文件和配置。core/:包含SNES模拟器的核心逻辑代码。peripheral/:包含连接到核心的外设代码,如内存、I/O接口等。top/:包含整个FPGA设计的顶层模块,整合核心和所有外设。
software/:包含运行在FPGA上的软件和固件。test/:包含测试代码和脚本,用于验证FPGA设计的正确性。examples/:提供了一些配置实例和代码示例,方便用户快速开始。scripts/:提供了一系列脚本,用于自动化编译、仿真和生成FPGA位流文件。README.md:包含了项目的简要介绍、安装和使用指南。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要是通过scripts/目录中的脚本实现的。以下是一些主要的启动文件:
build.sh:这是主要的构建脚本,用于编译项目并生成FPGA位流文件。用户可以通过执行该脚本来构建整个项目。run_simulation.sh:用于启动仿真流程,用户可以执行该脚本来验证设计的功能。generate_bitstream.sh:用于生成FPGA的位流文件,这是将设计下载到FPGA上的必要步骤。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要用于设置编译选项和FPGA参数。以下是一些主要的配置文件:
config.mk:这是项目的Makefile配置文件,用户可以在此文件中设置编译器选项、FPGA型号和其他相关参数。top.v:这是FPGA设计的顶层模块文件,用户可以根据自己的需要在此文件中修改或添加模块。constraints.xdc:这是用于定义FPGA引脚约束的文件。用户需要根据自己使用的FPGA板和设计要求来配置引脚。
用户在开始项目之前,应该先阅读config.mk和constraints.xdc文件,并根据实际情况进行调整,以确保项目能够正确编译和下载到FPGA板上。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
307
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
652
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867