Spring AI 项目中使用 Azure OpenAI O3-mini 模型版本兼容性问题解析

问题背景

在使用 Spring AI 项目集成 Azure OpenAI 服务时，开发者可能会遇到调用 O3-mini 模型失败的问题，错误信息提示模型仅支持 2024-12-01-preview 及更高版本的 API。本文将深入分析这一问题的技术原因，并提供解决方案。

技术分析

1. 核心问题

当开发者尝试通过 Spring AI 调用 Azure OpenAI 服务中的 O3-mini 模型时，系统会返回 400 错误，提示该模型仅支持 API 版本 2024-12-01-preview 及以上版本。这表明当前使用的 Azure SDK 版本与模型要求的 API 版本不兼容。

2. 深层原因

Spring AI 项目底层依赖 Azure SDK for Java 来实现与 Azure OpenAI 服务的交互。Azure SDK 中定义了 OpenAIServiceVersion 枚举类，其中包含了所有支持的 API 版本。目前最新发布的 azure-ai-openai 1.0.0-beta.14 版本已经包含了 2025-01-01-preview 的 API 版本支持。

3. 解决方案

要解决这个问题，开发者可以采取以下步骤：

1. 升级 Azure SDK 版本：确保项目中使用的 azure-ai-openai 依赖版本至少为 1.0.0-beta.14，该版本支持最新的 API 版本。

2. 显式配置 API 版本：在创建 OpenAIClient 时，明确指定服务版本：

@Bean
public OpenAIClientBuilder openAIClientBuilder() {
    return new OpenAIClientBuilder()
        .credential(new AzureKeyCredential("your-api-key"))
        .endpoint("your-endpoint")
        .serviceVersion(OpenAIServiceVersion.V2025_01_01_PREVIEW);
}

3. 检查模型部署：确认在 Azure 控制台中已正确部署 O3-mini 模型，并且该模型确实支持指定的 API 版本。

最佳实践

1. 版本管理：定期检查并更新 Azure SDK 版本，确保能够使用最新的 API 功能和模型。

2. 错误处理：在代码中实现完善的错误处理机制，特别是对于 API 版本不兼容这类错误，应提供清晰的用户提示。

3. 测试策略：在集成新模型时，先在测试环境验证 API 版本兼容性，再部署到生产环境。

4. 配置分离：将 API 版本等配置信息外部化，便于在不修改代码的情况下调整配置。

总结

Spring AI 项目与 Azure OpenAI 服务的集成需要特别注意 API 版本的兼容性问题。通过理解底层 SDK 的工作原理，合理配置服务版本，开发者可以顺利使用包括 O3-mini 在内的各种模型。随着 AI 服务的快速发展，保持依赖库的更新和关注官方文档的变化是确保系统稳定运行的关键。