glTF Blender 导入器使用教程
2024-08-26 23:35:35作者:傅爽业Veleda
项目介绍
glTF Blender 导入器是一个非官方的 Blender 插件,用于导入 glTF 2.0 格式的文件。该项目由社区维护,旨在提供一个简单易用的方式将 glTF 文件导入到 Blender 中进行进一步的编辑和处理。
项目快速启动
安装步骤
- 下载插件:点击 GitHub 页面上的 "Download Add-on" 按钮,下载包含插件的 ZIP 文件。
- 安装插件:在 Blender 中,导航到
File > User Preferences > Add-ons(或Edit > User Preferences > Add-ons),然后点击 "Install Add-on from File",选择下载的 ZIP 文件进行安装。 - 启用插件:在插件列表中找到 "glTF 2.0 Importer",勾选启用。
使用示例
# 假设你已经安装并启用了插件
# 在 Blender 中导入 glTF 文件
import bpy
# 清除现有场景
bpy.ops.object.select_all(action='SELECT')
bpy.ops.object.delete(use_global=False)
# 导入 glTF 文件
bpy.ops.import_scene.gltf(filepath="path/to/your/file.gltf")
应用案例和最佳实践
应用案例
- 游戏开发:将 glTF 文件导入 Blender 进行角色和场景的编辑,然后导出为游戏引擎支持的格式。
- 3D 打印:使用 Blender 对导入的 glTF 模型进行优化和修复,以便进行 3D 打印。
- 虚拟现实:将 glTF 文件导入 Blender 进行场景构建和动画制作,然后导出为 VR 应用支持的格式。
最佳实践
- 模型优化:在导入 glTF 文件后,使用 Blender 的优化工具对模型进行减面和纹理压缩,以提高性能。
- 动画编辑:利用 Blender 强大的动画编辑功能,对导入的 glTF 模型进行动画制作和调整。
- 材质和光照:在 Blender 中调整模型的材质和光照设置,以达到更好的视觉效果。
典型生态项目
- glTF-Blender-IO:Blender 官方的 glTF 导入和导出插件,提供了更全面的功能和支持。
- glTF-Validator:用于验证 glTF 文件的工具,确保文件格式正确无误。
- Blender-v4.2-release:Blender 的 LTS 版本,提供了长期的支持和稳定性。
通过以上内容,您可以快速了解并使用 glTF Blender 导入器进行模型编辑和处理。希望这篇教程对您有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
187
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
260
92