Helm-push 插件使用教程
项目介绍
Helm-push 是一个 Helm 插件,用于将 Helm Chart 推送到 ChartMuseum 或其他支持的 Helm Chart 仓库。ChartMuseum 是一个开源的 Helm Chart 仓库服务器,支持多种存储后端。Helm-push 插件简化了 Chart 的发布流程,使得用户可以通过简单的命令行操作完成 Chart 的上传。
项目快速启动
安装 Helm-push 插件
首先,确保你已经安装了 Helm。然后,通过以下命令安装 Helm-push 插件:
helm plugin install https://github.com/chartmuseum/helm-push
推送 Chart
假设你有一个名为 mychart
的本地 Chart 目录,你可以通过以下命令将其推送到 ChartMuseum:
helm cm-push mychart/ http://localhost:8080
拉取 Chart
要从 ChartMuseum 拉取 Chart,首先添加仓库:
helm repo add chartmuseum http://localhost:8080
然后更新本地仓库索引并拉取 Chart:
helm repo update
helm fetch chartmuseum/mychart
应用案例和最佳实践
应用案例
假设你正在开发一个 Kubernetes 应用,并希望将其打包为 Helm Chart 进行分发。你可以使用 Helm-push 插件将 Chart 推送到内部的 ChartMuseum 仓库,方便团队成员下载和部署。
最佳实践
- 版本管理:在推送 Chart 时,确保每次更新都增加 Chart 的版本号,以便于版本控制和回滚。
- 自动化:结合 CI/CD 工具,自动将新版本的 Chart 推送到 ChartMuseum,实现持续集成和持续部署。
- 权限控制:确保只有授权的用户或服务可以推送 Chart,避免未授权的更改。
典型生态项目
ChartMuseum
ChartMuseum 是一个开源的 Helm Chart 仓库服务器,支持多种存储后端,如本地文件系统、Amazon S3、Google Cloud Storage 等。它是 Helm-push 插件的主要目标仓库。
Helm
Helm 是 Kubernetes 的包管理工具,用于管理和部署 Kubernetes 应用。Helm-push 插件是 Helm 生态系统的一部分,简化了 Chart 的发布流程。
Kubernetes
Kubernetes 是一个开源的容器编排平台,用于自动化应用部署、扩展和管理。Helm 和 ChartMuseum 都是 Kubernetes 生态系统中的重要工具,用于简化应用的打包和分发。
通过以上内容,你可以快速了解并使用 Helm-push 插件,结合 ChartMuseum 和 Helm,高效地管理和分发 Kubernetes 应用。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
项目优选









