Better Auth 1.2.0-beta.5 版本发布:功能增强与安全升级
Better Auth 是一个现代化的身份验证解决方案,专注于为开发者提供灵活、安全的用户认证和授权功能。该项目支持多种认证方式,包括社交登录、手机验证、匿名登录等,同时提供了丰富的插件系统和可扩展的架构设计。最新发布的 1.2.0-beta.5 版本带来了多项重要更新,显著提升了系统的功能和安全性。
核心功能增强
本次更新在多个关键领域进行了功能扩展。首先,系统现在支持自定义令牌生成函数,为魔法链接(Magic Links)提供了更大的灵活性。开发者可以根据业务需求定制令牌生成逻辑,满足特定的安全要求或业务场景。
在社交登录方面,新增了 VK ID 和 Roblox 两种社交提供商的支持,进一步扩展了用户认证方式的多样性。特别是 VK ID 的加入,为俄罗斯及周边地区的用户提供了更便捷的登录选择。
组织管理功能也得到了显著增强。系统现在支持用户拥有多个角色,这为复杂的组织权限管理提供了基础。同时新增的"离开组织"功能完善了组织成员管理的闭环。
安全性与验证改进
安全方面,本次更新引入了验证数据自动清理机制,系统会在获取验证数据时自动清理过期条目,保持数据库整洁并减少潜在的安全风险。
验证码插件是另一个重要的安全增强,支持多种验证码提供商,帮助开发者有效防御自动化攻击。这一功能特别适用于注册、登录等关键操作的保护。
手机号码验证流程也进行了优化,确保验证回调在用户验证完成后才被触发,消除了潜在的竞态条件问题。
技术架构优化
在底层架构方面,项目迁移到了 Better Call 1.0 版本,带来了更稳定和高效的远程调用体验。JWT 令牌生成机制也进行了重构,现在支持加密功能,为敏感数据提供了额外的保护层。
数据库钩子(hooks)现在使用 Partial 类型,避免了覆盖之前钩子返回值的风险,使数据流更加可控和可预测。这一改进对插件开发者和系统集成者尤为重要。
开发者体验提升
对于开发者而言,本次更新带来了多项便利性改进。系统现在允许在请求时传递作用域(scopes),而不是使用默认值,提供了更细粒度的权限控制。同时新增的受信任源配置功能简化了跨域安全设置。
在管理功能方面,管理员现在可以直接设置用户密码,这在用户支持场景中非常实用。同时用户列表端点新增了总数统计功能,便于分页和数据分析。
总结
Better Auth 1.2.0-beta.5 版本在功能扩展、安全增强和开发者体验三个方面都有显著提升。这些改进使系统更加成熟和全面,能够满足更广泛的业务场景需求。特别是验证码插件、多角色支持和验证流程优化等特性,为构建安全可靠的认证系统提供了坚实基础。
作为预发布版本,1.2.0-beta.5 为即将到来的稳定版打下了良好基础,展示了 Better Auth 项目持续创新和响应开发者需求的承诺。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00