Posting项目在Windows Arm64平台上的安装问题解析
2025-05-26 05:56:31作者:戚魁泉Nursing
Posting是一款基于Python的终端博客发布工具,近期有用户在Windows 11 Arm64架构设备上尝试安装时遇到了兼容性问题。本文将深入分析这一问题的技术背景,并提供可行的解决方案。
问题背景
当用户在Windows Arm64设备上使用uv工具安装Posting时,系统报错提示无法找到兼容的wheel包。核心问题在于依赖链中的tree-sitter-languages包(版本1.10.2)尚未提供win_arm64平台的wheel文件。
技术分析
Posting依赖的Textual框架需要tree-sitter-languages包来实现语法高亮功能。该包目前支持的平台包括:
- Linux多种架构(aarch64/i686/x86_64)
- macOS(x86_64/arm64)
- Windows(仅win32和win_amd64)
Windows Arm64平台未被包含在当前发布的wheel文件中,这导致了依赖解析失败。错误信息显示,从Posting 1.0.0到2.5.4的所有版本都因此无法安装。
解决方案
项目维护者提供了有效的解决方法:
- 使用uv工具安装时添加
--prerelease=allow参数:
uv tool install --prerelease=allow --python 3.13 posting
- 这个解决方案之所以有效,是因为:
- 绕过了textual-autocomplete包的alpha版本限制
- 项目即将发布的新版本将移除对预发布版本的依赖
- Python 3.13现在已被支持(但不是必需)
技术展望
虽然当前解决方案可行,但从长远来看:
- tree-sitter-languages项目需要添加Windows Arm64平台支持
- 开发者正在重构依赖关系,未来版本将不再依赖预发布包
- Windows的x86模拟机制可能作为临时解决方案
对于开发者而言,跨平台兼容性始终是重要考量。随着Arm架构在PC领域的普及,Python生态需要加快对Windows Arm64平台的支持步伐。Posting项目团队已经注意到这一问题,并将在后续版本中持续改进跨平台兼容性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
115
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869