【亲测免费】 wxMEdit:您的跨平台文本/十六进制编辑利器
2026-01-28 04:25:47作者:明树来
项目介绍
wxMEdit 是一款功能强大的跨平台文本/十六进制编辑器,由 C++ 和 wxWidgets 编写而成。作为 MadEdit 的改进版本,wxMEdit 继承了其优秀的编辑功能,并在此基础上进行了多项优化和扩展。无论是日常的文本编辑,还是专业的十六进制文件处理,wxMEdit 都能为您提供高效、便捷的编辑体验。
项目技术分析
wxMEdit 的核心技术栈包括 C++ 和 wxWidgets。C++ 作为一种高效的编程语言,为 wxMEdit 提供了强大的性能支持。而 wxWidgets 则是一个跨平台的 GUI 库,使得 wxMEdit 能够在 Windows、Linux 和 macOS 等多个操作系统上无缝运行。此外,wxMEdit 还集成了多种编码支持、语法高亮、书签功能等,进一步提升了编辑器的实用性和易用性。
项目及技术应用场景
wxMEdit 适用于多种应用场景:
- 日常文本编辑:无论是撰写文档、编写代码,还是处理配置文件,wxMEdit 都能提供流畅的编辑体验。
- 十六进制文件编辑:对于需要处理二进制文件的专业用户,wxMEdit 的十六进制模式提供了强大的编辑功能。
- 跨平台开发:由于 wxMEdit 支持 Windows、Linux 和 macOS,开发者可以在不同平台上使用同一套工具进行开发和调试。
项目特点
wxMEdit 具有以下显著特点:
- 跨平台支持:支持 Windows、Linux 和 macOS,满足不同用户的需求。
- 多模式编辑:支持文本、列和十六进制模式,适应不同的编辑需求。
- 丰富的编码支持:支持多种常见编码,包括 UTF8/16/32、ISO-8859-x、CP125x、KOI8、GB18030、Big5 等。
- 语法高亮:支持多种编程语言的语法高亮显示,提升代码的可读性。
- 书签功能:方便用户在编辑大型文件时快速定位,提高编辑效率。
- 自动换行:支持自动换行功能,方便阅读长文本。
- 字数统计:可以统计文本中的字符、单词和行数,方便用户进行内容分析。
- 更新检查:自动检查软件更新,确保用户始终使用最新版本。
使用说明
- 下载
wxMEdit-3.1-win32-bin.zip文件。 - 解压文件到您选择的目录。
- 运行
wxMEdit.exe启动编辑器。
注意事项
- 该版本适用于 Windows 32 位操作系统。
- 如果您使用的是 64 位系统,请下载对应的 64 位版本。
反馈与支持
如果您在使用过程中遇到任何问题或有任何建议,欢迎通过 wxMEdit 的官方渠道进行反馈。
感谢您选择 wxMEdit,希望它能成为您日常文本编辑的得力助手!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134