【亲测免费】 MRNet 开源项目教程

1. 项目的目录结构及介绍

MRNet 项目的目录结构如下：

mrnet/
├── data/
│   ├── train/
│   │   ├── axial/
│   │   ├── coronal/
│   │   └── sagittal/
│   ├── valid/
│   │   ├── axial/
│   │   ├── coronal/
│   │   └── sagittal/
│   └── test/
│       ├── axial/
│       ├── coronal/
│       └── sagittal/
├── models/
│   ├── __init__.py
│   ├── resnet.py
│   └── utils.py
├── notebooks/
│   ├── data_exploration.ipynb
│   └── model_training.ipynb
├── scripts/
│   ├── train.py
│   └── evaluate.py
├── tests/
│   ├── __init__.py
│   └── test_models.py
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
└── requirements.txt

目录结构介绍

• data/: 包含训练、验证和测试数据集，每个数据集分为 axial、coronal 和 sagittal 三个视角。
• models/: 包含模型定义和相关工具函数。
• notebooks/: 包含数据探索和模型训练的 Jupyter 笔记本。
• scripts/: 包含训练和评估模型的脚本。
• tests/: 包含模型测试的脚本。
• .gitignore: Git 忽略文件。
• LICENSE: 项目许可证。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖包列表。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 scripts/train.py 和 scripts/evaluate.py。

scripts/train.py

该文件用于训练模型，主要功能包括：

• 加载数据集
• 定义模型
• 设置训练参数
• 执行训练过程

scripts/evaluate.py

该文件用于评估模型，主要功能包括：

• 加载测试数据集
• 加载训练好的模型
• 执行评估过程
• 输出评估结果

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 requirements.txt。

requirements.txt

该文件列出了项目运行所需的 Python 包及其版本，例如：

numpy==1.19.2
pandas==1.1.3
torch==1.7.0
torchvision==0.8.1
matplotlib==3.3.2

通过安装这些依赖包，可以确保项目在不同环境中的一致性和可复现性。

以上是 MRNet 开源项目的详细教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助。