Ev-DeblurVSR 项目启动与配置教程

1. 项目目录结构及介绍

Ev-DeblurVSR 项目目录结构如下：

Ev-DeblurVSR/
│
├── data/                        # 存放数据集
│   └── your_dataset_folder/     # 用户数据集文件夹
│
├── models/                      # 模型相关文件
│   ├── __init__.py
│   └── your_model.py            # 用户自定义模型文件
│
├── results/                     # 结果输出文件夹
│
├── scripts/                     # 脚本文件夹
│   ├── train.py                 # 训练脚本
│   └── test.py                  # 测试脚本
│
├── utils/                       # 工具函数和类
│   ├── __init__.py
│   └── common.py                # 常用工具函数
│
└── main.py                      # 项目主入口

• data/：存放数据集的文件夹，用户需要将数据集放入此目录下。
• models/：包含模型定义的文件夹，用户可以在此目录下创建自己的模型文件。
• results/：用于存放训练和测试结果的文件夹。
• scripts/：包含项目运行所需的脚本，包括训练和测试脚本。
• utils/：包含项目中常用的工具函数和类的文件夹。
• main.py：项目的主入口文件，用于协调各个模块的运行。

2. 项目的启动文件介绍

项目启动文件为 main.py。该文件是项目的入口点，用于整合各模块，启动训练或测试流程。以下为启动文件的主要功能：

• 解析命令行参数。
• 加载配置文件。
• 初始化模型、数据加载器等。
• 执行训练或测试流程。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件通常为 config.py，该文件定义了项目运行所需的各种参数，如数据集路径、模型参数、训练参数等。以下为配置文件的部分示例内容：

# config.py

# 数据集配置
DATASET_PATH = 'data/your_dataset_folder'

# 模型配置
MODEL_NAME = 'your_model'
MODEL_PATH = 'models/your_model.py'

# 训练配置
TRAIN Epochs = 100
TRAIN BatchSize = 16
TRAIN LearningRate = 0.001

# 测试配置
TEST DatasetPath = DATASET_PATH
TEST ModelPath = MODEL_PATH

用户可以根据自己的需求调整配置文件中的参数，以适应不同的训练和测试需求。配置文件使得项目更加灵活，易于调整和扩展。