首页
/ Grafana Helm Charts中Tempo分布式部署的Ingester状态集变更分析

Grafana Helm Charts中Tempo分布式部署的Ingester状态集变更分析

2025-07-08 21:45:29作者:凤尚柏Louis

背景介绍

Grafana Tempo是一个开源的分布式追踪后端系统,而tempo-distributed是其对应的Helm Chart部署方案。在版本迭代过程中,1.13.0版本出现了一个值得注意的变更:默认情况下移除了Ingester组件的StatefulSet资源。

技术细节解析

Ingester组件的作用

在Tempo架构中,Ingester负责接收来自Distributor的追踪数据,并将其批量写入存储后端。作为有状态组件,它通常以StatefulSet形式部署,确保数据的持久性和有序性。

版本变更对比

  • 1.12.0版本:Helm Chart会生成完整的Ingester部署资源,包括:

    • PodDisruptionBudget(确保高可用性)
    • 两个Service(常规服务和发现服务)
    • StatefulSet(核心部署资源)
  • 1.13.0版本:虽然保留了PodDisruptionBudget和Service资源,但默认不再生成StatefulSet。这种变更可能导致部署不完整,影响系统功能。

问题影响与解决方案

潜在影响

  1. 追踪数据无法被持久化处理
  2. 系统功能链断裂
  3. 监控告警可能失效

修复情况

根据社区反馈,该问题已在1.13.2版本中得到修复。建议用户:

  1. 检查当前部署版本
  2. 如需使用1.13.x系列,应至少升级到1.13.2
  3. 或者考虑回退到稳定的1.12.x版本

最佳实践建议

对于使用Helm Chart部署Tempo的用户:

  1. 升级前仔细阅读版本变更说明
  2. 使用helm template命令预览生成的资源清单
  3. 在测试环境验证后再进行生产部署
  4. 关注关键组件(如Ingester)的资源生成情况

技术思考

这种变更可能源于架构调整或配置默认值修改。它提醒我们:

  • 重要组件的部署方式变更需要明确文档说明
  • 版本升级需要完整的端到端测试
  • 监控系统自身的健康状态同样重要

通过这个案例,我们可以更好地理解Tempo架构中各组件的协作关系,以及Helm Chart管理复杂分布式系统的挑战。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
143
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
927
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8