推荐文章:体验全新媒体管理方式——Emby for Kodi
2024-05-23 23:01:55作者:郁楠烈Hubert
推荐文章:体验全新媒体管理方式——Emby for Kodi
在数字媒体的世界中,高效管理和欣赏您的个人媒体库至关重要。今天,我们向您引荐一个创新项目——Emby for Kodi。这是一个将Kodi的优秀用户体验与Emby的强大媒体服务器功能完美融合的开源插件。
1、项目介绍
Emby for Kodi是连接您的Kodi系统与Emby服务器的桥梁,它颠覆了传统的媒体管理方式。通过它,您可以丢掉繁琐的MySQL配置,享受更灵活、更智能的媒体组织和检索。这款插件支持将Emby服务器上的媒体同步到Kodi本地数据库,确保浏览速度的同时,还能兼容其他Kodi扩展增强您的观影体验。更重要的是,无论使用哪种Kodi皮肤,都能保持一致的优雅界面。
2、项目技术分析
- 同步功能:Emby for Kodi支持电影、电视剧集、音乐视频、音乐等多种类型媒体的同步。
- 动态插件:未同步的库和其他特性可通过动态插件呈现,保持系统的灵活性。
- 播放优化:直接播放或转码,以及两设备间的播放状态即时同步,带来流畅的观影体验。
- 远程控制:能够从Emby web客户端或移动应用远程控制Kodi播放。
3、项目及技术应用场景
不论是在家中搭建多媒体中心,还是在外旅行时希望通过手机观看家庭存储的影片,Emby for Kodi都是理想选择。它可以为大型媒体库提供快速访问,让您的电视节目、电影集合随时随地触手可及。此外,对音乐爱好者来说,Emby for Kodi也是管理个人音乐收藏的利器,包括音乐视频和播放列表。
4、项目特点
- 双向同步:Kodi与Emby之间的"已观看"和"暂停"状态实时同步。
- 多语言支持:您可以通过Transifex平台贡献翻译,帮助更多人使用。
- 灵活性:自由选择要同步至Kodi的Emby库,无需全面迁移。
要开始探索这个全新的媒体世界,请参考安装指南,并留意可能出现的已知限制,如章节图片显示问题等。
拥抱Emby for Kodi,为您的媒体生活带来革新性的改变,让我们一同享受科技进步带来的便捷与乐趣!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
695
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881