Tsunami 安全扫描器安装及使用指南
1. 项目介绍
关于Tsunami安全扫描器
Tsunami 是由Google开发的一个通用网络安全性扫描工具,其核心特点在于可扩展的插件系统,能够高精度地检测出严重漏洞。为了了解更多信息以及详细的文档,请访问Tsunami 的 GitHub 主页。
该安全扫描器在设计上侧重于灵活性与深度检测能力,通过社区贡献者开发的丰富插件来实现对多种不同服务的安全性评估。目前,该项目尚处于预alpha版本阶段,正在积极开发中,预期未来API将会有较大变动。
2. 项目快速启动
环境准备
确保已安装以下软件:
克隆仓库
首先克隆 Github 上的 Tsunami 安全扫描器库至本地:
git clone https://github.com/google/tsunami-security-scanner.git
cd tsunami-security-scanner
构建项目
运行 Gradle 构建脚本来构建项目:
./gradlew build
运行示例
假设您已经配置好了一个扫描目标并创建了相应的扫描任务配置文件(例如 tsunami.yaml),您可以使用以下命令执行扫描:
./gradlew :tsunami-app:run --args='--config-file=tsunami.yaml'
3. 应用案例和最佳实践
示例场景:网络资产安全审计
在企业环境中,定期进行网络资产的安全审计至关重要。Tsunami 可以帮助企业自动化完成这一过程,通过自动化扫描发现潜在的安全威胁,包括但不限于SQL注入、跨站脚本(XSS)等常见Web漏洞,或者防火墙配置不当导致的风险。
最佳实践
-
定制化插件: 根据特定需求或环境自定义插件,提升扫描针对性。
-
持续集成:将安全扫描集成到持续集成(CI)工作流中,及时发现新引入的问题。
-
结果分析:仔细审查扫描报告,优先修复高风险漏洞。
-
权限管理:确保仅授权人员可以执行扫描操作,防止敏感信息泄露。
4. 典型生态项目
插件生态系统
Tsunami 的强大之处在于其灵活的插件架构。社区成员可以在google/tsunami-security-scanner-plugins仓库中贡献各种插件,以增强扫描功能,覆盖更多类型的检测。这些插件涵盖了从常见的 Web 漏洞检测到专用网络协议分析等多个方面,极大地扩展了扫描器的功能性和实用性。
建议使用者密切关注插件更新,参与社区讨论,甚至自己开发新的插件加入到这个生态系统中去,共同促进网络安全技术的进步。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00