BeeWare Python-Apple-support项目发布3.14-b2版本
Python-Apple-support是BeeWare组织维护的一个重要项目,它为苹果生态系统(包括iOS、macOS、tvOS和watchOS)提供了完整的Python运行时支持。该项目通过预编译的Python解释器和必要的依赖库,让开发者能够在苹果设备上无缝运行Python应用程序。
近日,该项目发布了3.14-b2版本,这是针对即将到来的Python 3.14版本的第二个beta支持包。这个版本包含了Python 3.14.0a6的核心运行时,以及一系列经过精心挑选和预编译的依赖库,确保在苹果各平台上的兼容性和性能表现。
核心组件更新
本次发布的3.14-b2版本包含了以下关键组件的更新:
-
Python 3.14.0a6:作为Python 3.14系列的第六个alpha版本,这个版本包含了Python语言最新的特性和改进。虽然仍处于开发阶段,但已经可以用于早期测试和评估。
-
BZip2 1.0.8-1:这是一个广泛使用的数据压缩库,为Python提供了高效的压缩和解压能力。1.0.8版本是该库的稳定发布,修复了之前版本中的一些安全问题。
-
libFFI 3.4.7-1:外部函数接口库,允许Python代码调用本地编译的代码。3.4.7版本带来了性能改进和bug修复。
-
mpdecimal 4.0.0-1:Python decimal模块的后端实现,提供了高精度的十进制算术运算。4.0.0是一个主要版本更新,包含了多项改进。
-
OpenSSL 3.0.16-1:加密工具包的最新稳定版本,为Python提供了SSL/TLS支持以及各种加密算法。
-
XZ 5.6.4-1:另一个高效的数据压缩库,常用于Python的打包和分发场景。
平台支持情况
3.14-b2版本为苹果的各个平台提供了单独的支持包:
- iOS支持包:大小为42.6MB,包含了在iPhone和iPad设备上运行Python所需的所有组件。
- macOS支持包:大小为26.3MB,为Mac电脑提供了优化的Python运行时。
- tvOS支持包:大小为42.6MB,支持在Apple TV设备上运行Python应用。
- watchOS支持包:大小为42.9MB,为Apple Watch提供了精简但功能完整的Python环境。
每个支持包都经过了针对特定平台的优化,确保在资源受限的环境(如Apple Watch)中也能高效运行,同时充分利用更强大设备(如Mac电脑)的性能优势。
技术意义与应用场景
Python-Apple-support项目的3.14-b2版本为开发者提供了在苹果生态系统中使用最新Python特性的机会。这对于以下场景尤为重要:
-
跨平台应用开发:使用BeeWare工具链(如Briefcase)的开发者可以基于Python构建原生应用,并部署到所有苹果设备上。
-
教育与研究:在iPad等教育设备上运行Python代码,让学生和研究人员能够随时随地进行编程和数据分析。
-
嵌入式开发:在Apple Watch等可穿戴设备上运行Python脚本,扩展了物联网和智能设备的开发可能性。
-
早期技术评估:让开发者能够提前测试Python 3.14的新特性在苹果平台上的表现,为正式发布做好准备。
开发者注意事项
虽然3.14-b2版本已经经过了基本测试,但开发者仍需注意:
- 这是一个beta版本,不建议用于生产环境。
- Python 3.14仍处于alpha阶段,API和功能可能会有变化。
- 在资源受限的设备(特别是Apple Watch)上运行时,应注意内存和性能优化。
- 建议配合BeeWare的其他工具(如Toga UI框架)使用,以获得最佳的原生体验。
随着Python 3.14正式发布的临近,BeeWare团队将继续更新Python-Apple-support项目,确保苹果开发者能够第一时间获得稳定、高效的Python运行时支持。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









