YARP反向代理中实现404请求重试的解决方案
2025-05-26 12:38:53作者:乔或婵
在企业网站架构迁移过程中,我们经常遇到新旧系统并存的情况。本文将以一个实际案例为基础,介绍如何使用YARP(Yet Another Reverse Proxy)网络工具处理跨版本站点的资源请求问题。
场景背景
某企业拥有一个旧版网站系统(v1),包含企业主站和多个子站点。随着业务发展,企业开发了新版企业主站(v2),但子站点仍保留在旧版系统中。新旧系统的资源路径存在差异,特别是当子站点请求某些公共资源时,这些资源可能存在于旧系统但不存在于新系统。
初始配置方案
最初的路由配置采用简单的规则:
- 子站点路径(如subsite1/**)路由到v1系统
- 其他所有请求(/**)路由到v2系统
这种配置存在一个明显问题:当子站点页面引用了v1系统的公共资源(如JS/CSS文件),而这些资源在v2系统中不存在时,会导致404错误。
深入分析问题
通过进一步分析发现,大多数404请求实际上来自Razor类库中的资源。这些资源路径通常以"/_content/RazorClassLibrary/"开头,是ASP.NET Core中Razor类库的标准资源路径格式。
优化后的解决方案
最终的解决方案是在路由规则中增加对Razor类库资源的特殊处理:
- 子站点路径优先路由到v1系统
- Razor类库资源路径路由到v1系统
- 其他所有请求路由到v2系统
这种分层路由策略确保了:
- 子站点功能完整性
- 类库资源可访问性
- 新系统资源的优先使用
技术实现要点
在实际配置YARP时,需要注意以下几点:
- 路由顺序:YARP会按照配置顺序匹配路由,因此特定路径的路由规则应放在通用规则之前
- 通配符使用:{**catch-all}语法确保捕获所有子路径
- 资源隔离:明确区分新旧系统的资源路径,避免冲突
扩展思考
这种解决方案不仅适用于网站迁移场景,还可应用于:
- 多版本API并存时的请求路由
- 混合云环境下的资源访问
- 渐进式应用迁移过程中的流量切换
通过合理配置路由规则,可以在不影响用户体验的前提下,实现系统的平滑迁移和升级。YARP的灵活路由机制为此类场景提供了可靠的技术支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881