Windows Exporter中PerfData收集器配置问题解析
2025-06-26 23:34:01作者:蔡怀权
问题背景
在使用Windows Exporter进行性能监控时,用户经常需要从Windows性能监视器(PerfMon)中提取各类性能计数器数据。这些数据对于系统监控和性能分析至关重要。然而,在实际配置过程中,用户可能会遇到无法正确提取性能计数器数据的问题。
常见配置错误
在配置Windows Exporter的PerfData收集器时,用户容易犯的一个典型错误是在启用收集器时使用了错误的名称格式。例如,用户可能会使用以下命令:
windows_exporter.exe --collectors.enabled "collector.perfdata"
这种写法会导致收集器无法正常工作,因为正确的收集器名称应该是"perfdata"而非"collector.perfdata"。这是Windows Exporter命名规范中的一个常见混淆点。
正确配置方法
要正确配置PerfData收集器,应该使用以下命令格式:
windows_exporter.exe --collectors.enabled "perfdata"
此外,还需要正确指定要收集的性能对象和计数器。例如,要收集内存相关的性能计数器,可以使用如下配置:
windows_exporter.exe --collectors.enabled "perfdata" --collector.perfdata.objects="[{\"object\": \"Memory\", \"counters\": {\"Cache Faults/sec\": {\"type\": \"counter\"}}}]"
性能计数器恢复
在某些情况下,如果Windows性能计数器出现损坏或不可用的情况,可能需要执行以下恢复命令:
lodctr.exe /E:Lsa
lodctr.exe /E:PerfProc
lodctr.exe /R
这些命令会重新加载性能计数器配置,确保系统能够正确提供性能监控数据。
验证方法
配置完成后,可以通过访问Windows Exporter的metrics端点(默认是9182端口)来验证是否成功收集到性能数据。正确的配置应该能在metrics输出中看到以"windows_perfdata_"为前缀的各类性能指标。
总结
正确配置Windows Exporter的PerfData收集器需要注意收集器名称的准确性和性能计数器对象的正确指定。通过遵循正确的配置格式和必要时恢复性能计数器,可以确保系统性能数据能够被准确收集并供监控系统使用。对于新版本的Windows Exporter,当检测到未知收集器名称时会有相应的提示,这有助于用户及时发现和修正配置错误。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
306
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882