推荐使用:谷歌的SafetyNet样本库
2024-05-23 02:35:23作者:裘旻烁
1、项目介绍
谷歌的SafetyNet Sample库是一个过时的项目,虽然不再接收更新,但它仍是一个有价值的参考资源,尤其是对那些正在探索如何利用旧版SafetyNet API进行设备兼容性验证的开发者来说。该库提供了一套完整的端到端解决方案,涵盖了Android客户端应用和服务器端响应验证。
2、项目技术分析
SafetyNet API主要用来分析设备配置,确保其通过了Android兼容性测试。它包括:
- 客户端组件:一个Java编写的Android示例应用,演示了如何在设备上使用Google Play服务来调用SafetyNet API。
- 服务器端组件(Java):两个样本,展示了如何在Java服务器上离线或在线(通过Android Device Verification API)验证SafetyNet API响应。
- 服务器端组件(C#):同样包含两个样本,用于在C#环境中验证API响应,也支持离线和在线模式。
3、项目及技术应用场景
这些样本适用于以下场景:
- 开发者希望在自己的Android应用中集成设备兼容性检查,以确保用户体验的一致性。
- 想要在服务器端验证Android设备的安全状态,例如,游戏开发者的防作弊系统,或金融应用对于设备安全性的严格要求。
- 对于已使用SafetyNet API并寻求了解其实现细节的开发者,这是一个很好的学习资源。
4、项目特点
- 全面示范:从Android客户端的应用集成,到服务器端的响应处理,提供了详尽的代码示例。
- 多语言支持:既支持Java,也支持C#,满足不同开发背景的需求。
- 简单易用:通过“Share Result”功能,可以轻松获取并传输签名声明,方便服务器验证。
- 开放源码:开源项目,允许自由查看,学习,并鼓励提交修复和改进的补丁。
尽管谷歌建议新的开发者转向使用Play Integrity API,但SafetyNet Sample库仍然是理解过去实现方式和学习如何与旧API交互的宝贵资料。如果你的项目仍然依赖SafetyNet,那么这个库就是你的不二选择。
获取更多帮助和支持
该项目有一个问题跟踪系统,你可以在这里报告错误或提出改进意见:GitHub Issues
遵循CONTRIBUTING.md文件中的指南,你也可以为项目贡献代码。
最后,本项目遵循Apache 2.0许可协议,可自由使用。更多信息,请参阅许可证文件。
在你的下一个Android开发项目中,不妨回顾一下谷歌的SafetyNet Sample库,看看它是否能为你的应用增添一份安全保障。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134