探索 Fundamental Vue:打造企业级Vue应用的卓越框架
1、项目介绍
Fundamental Vue 是一款由SAP开发并维护的 Vue.js 库,它基于Fundamental Library Styles构建了一系列高质量的UI组件。这个项目旨在为开发者提供一套符合Fiori设计原则和最佳实践的可复用Vue组件,使得构建企业级Web应用程序变得轻松而高效。
2、项目技术分析
Fundamental Vue 遵循Vue.js的组件化思想,提供了如Popover、Button、Alert等多种组件。这些组件不仅样式统一,还支持自定义配置,以满足不同场景下的需求。此外,项目通过引入fiori-fundamentals库来确保组件的视觉效果与Fiori设计系统一致,同时也支持IE11浏览器。
项目使用了现代的前端工具链,包括NPM包管理器、Webpack模块打包器以及SASS预处理器。这使得组件可以通过模块化的形式引入,并可以进行深度定制和优化。通过设置环境变量,可以在不自动安装组件的情况下进行手动配置。
3、项目及技术应用场景
Fundamental Vue 适用于任何需要高性能、响应式且具备一致设计风格的企业级Web应用程序。无论是复杂的后台管理系统,还是简单的数据展示界面,都能快速搭建出专业且美观的应用。此外,由于其对Fiori设计系统的全面支持,特别适合于SAP生态系统内的集成项目。
例如,在构建一个业务管理系统时,你可以轻松地使用Fundamental Vue中的表格、表单和导航组件,快速创建功能丰富、用户体验良好的页面;而在设计数据看板时,Button、Card和Chart等组件则能帮助你打造出直观易读的展示界面。
4、项目特点
- 完整组件库:涵盖多种基础和复杂组件,满足多元化开发需求。
- 与最新设计系统同步:持续更新以保持与Fiori Library Styles的一致性。
- 良好的浏览器兼容性:支持IE11,方便企业在旧版浏览器中运行。
- 轻量级:通过CDN或NPM包方式引入,体积小,加载速度快。
- 易于集成:无缝集成Vue生态,只需简单配置即可在项目中使用。
- 文档详尽:清晰的API参考,示例丰富,便于开发者学习和使用。
总的来说,Fundamental Vue 提供了一个强大、稳定且灵活的框架,对于想要构建企业级Vue应用的开发者来说,是一个值得信赖的选择。无论你是初学者还是经验丰富的开发人员,都能从中受益,提升开发效率和应用质量。立即加入社区,体验Fundamental Vue带来的便捷和高效吧!
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C033
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00