流体工作流(Fluere)开源项目教程
2025-04-20 10:15:55作者:管翌锬
1. 项目介绍
流体工作流(Fluere)是一个简单、轻量级的工作流引擎,使用TypeScript开发。它具有以下特性:
- 最小核心API(小于2KB)
- 100% 类型安全
- 事件驱动,流式编程
- 支持多种JavaScript运行时/框架
流体工作流旨在提供一种简单的方式,通过事件驱动的流来管理复杂的工作流。
2. 项目快速启动
首先,确保您的系统中已安装Node.js。
安装流体工作流核心包
使用npm:
npm i @llama-flow/core
或者使用yarn:
yarn add @llama-flow/core
或者使用pnpm:
pnpm add @llama-flow/core
创建工作流
以下是创建一个简单工作流的步骤:
- 定义事件:
import { workflowEvent } from "@llama-flow/core";
const startEvent = workflowEvent<string>();
const stopEvent = workflowEvent<1 | -1>();
- 连接事件到工作流:
import { createWorkflow } from "@llama-flow/core";
const convertEvent = workflowEvent();
const workflow = createWorkflow();
workflow.handle([startEvent], (start) => {
  return convertEvent.with(Number.parseInt(start.data, 10));
});
workflow.handle([convertEvent], (convert) => {
  return stopEvent.with(convert.data > 0 ? 1 : -1);
});
- 触发工作流:
import { pipeline } from "node:stream/promises";
const { stream, sendEvent } = workflow.createContext();
sendEvent(startEvent.with(""));
const result = await pipeline(
  stream,
  async function (source) {
    for await (const event of source) {
      if (stopEvent.include(event)) {
        return "stop received!";
      }
    }
  }
);
console.log(result); // 输出 "stop received!"
3. 应用案例和最佳实践
并行处理
流体工作流支持简单的扇出(fan-out)工具,以并行运行多个工作流。以下是一个示例:
import { until } from "@llama-flow/core/stream/until";
import { collect } from "@llama-flow/core/stream/consumer";
let condition = false;
workflow.handle([startEvent], async (start) => {
  const { sendEvent, stream } = getContext();
  for (let i = 0; i < 10; i++) {
    sendEvent(convertEvent.with(i));
  }
  // 定义停止工作流的条件
  const results = await collect(filter(until(stream, () => condition), (ev) => convertStopEvent.includes(ev)));
  console.log(results.length); // 输出 10
  return stopEvent.with();
});
workflow.handle([convertEvent], (convert) => {
  if (convert.data === 9) {
    condition = true;
  }
  return convertStopEvent.with(/* ... */);
});
集成到服务器端
流体工作流可以作为中间件集成到任何服务器框架中,如express、hono、fastify等。以下是一个使用Hono框架的示例:
import { Hono } from "hono";
import { serve } from "@hono/node-server";
import { createHonoHandler } from "@llama-flow/core/interrupter/hono";
import { agentWorkflow, startEvent, stopEvent } from "../workflows/tool-call-agent.js";
const app = new Hono();
app.post("/workflow", createHonoHandler(agentWorkflow, async (ctx) => {
  startEvent(await ctx.req.text());
}, stopEvent));
serve(app, (port) => {
  console.log(`Server started at http://localhost:${port}`);
});
4. 典型生态项目
目前,流体工作流(Fluere)的生态项目还比较有限,但是开发者可以根据自己的需求,结合流体工作流的特点,开发出更多符合实际应用场景的项目。社区也在持续增长中,期待更多开发者的加入和贡献。
登录后查看全文 
热门项目推荐
 PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00 PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00 MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
 HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00 HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
 AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03 AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
 Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00 Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
 GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00 GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00 Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器
项目优选
收起
 docs
docsOpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
265
2.53 K
 kernel
kerneldeepin linux kernel
C
24
6
 pytorch
pytorchAscend Extension for PyTorch
Python
98
125
 ops-math
ops-math本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
598
151
 flutter_flutter
flutter_flutter暂无简介
Dart
555
124
 ohos_react_native
ohos_react_nativeReact Native鸿蒙化仓库
JavaScript
220
301
 cangjie_compiler
cangjie_compiler仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
117
93
 RuoYi-Vue3
RuoYi-Vue3🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.02 K
602
 cangjie_test
cangjie_test仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
84
 Cangjie-Examples
Cangjie-Examples本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
357
1.83 K