Chai-Lab项目中修饰氨基酸残基的建模问题解析
2025-07-10 14:13:43作者:何将鹤
背景概述
在蛋白质结构预测领域,准确建模翻译后修饰(PTM)是一个具有挑战性的任务。Chai-Lab项目作为开源蛋白质结构预测工具,在处理修饰氨基酸残基时遇到了一些技术性问题,特别是关于磷酸化修饰残基的建模准确性。
问题现象
用户在使用Chai-Lab时发现,当序列中包含磷酸化修饰的氨基酸(如磷酸酪氨酸PTR)时,模型会在主链上错误地添加一个额外的氧原子。这种现象不仅出现在磷酸酪氨酸上,同样也存在于磷酸丝氨酸(SEP)、磷酸苏氨酸(TPO)和乙酰赖氨酸(ALY)等修饰残基中。
技术分析
问题的根源在于Chai-Lab处理CCD(化学组分字典)中的修饰残基时,默认使用了C端形式的完整残基结构。对于处于肽链中间的修饰残基,这种处理方式会导致主链连接处出现多余的氧原子。
具体来说:
- CCD中提供的修饰残基结构通常是独立分子形式,包含完整的C端和N端
- 当这些修饰残基被插入到肽链中间时,理论上应该去除一个主链氧原子
- 当前版本的处理逻辑没有考虑肽链连接处的原子调整
解决方案
Chai-Lab开发团队通过代码修改(#62)解决了这一问题。修正后的版本能够正确识别修饰残基在肽链中的位置,并适当调整主链原子的连接方式。
延伸讨论
虽然磷酸化等常见修饰的问题已经解决,但更复杂的修饰如糖基化(NAG)仍存在挑战:
- 糖基化修饰通常通过侧链连接,而非主链
- 当前系统尚不支持指定修饰的连接位点
- 对于非标准连接(如二硫键)需要更灵活的处理机制
最佳实践建议
对于Chai-Lab用户,在使用修饰残基时应注意:
- 使用标准的三字母代码(如PTR、SEP等)表示修饰
- 将修饰残基放在括号内插入序列中,如"AAA(PTR)AAA"
- 对于复杂修饰,暂时建议等待后续版本支持
- 验证输出结构时特别检查修饰位点的原子连接
未来展望
蛋白质翻译后修饰的准确建模是结构预测领域的重要方向。Chai-Lab项目在这方面已经取得了进展,但仍需要在以下方面继续改进:
- 建立更完善的修饰残基连接规则
- 支持用户指定修饰连接方式
- 开发针对特定修饰(如糖基化)的专门处理逻辑
- 提高对复杂修饰组合的处理能力
通过持续优化,Chai-Lab有望成为处理蛋白质翻译后修饰的有力工具,为生命科学研究提供更准确的结构预测支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.25 K
暂无简介
Dart
619
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
479
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
261
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
619
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
790
76