Bitbucket 备份工具技术文档
1. 安装指南
1.1 安装步骤
要安装 Bitbucket 备份工具,您可以使用 pip
命令直接从 GitHub 仓库安装最新版本。以下是安装命令:
pip install -U https://github.com/samkuehn/bitbucket-backup/archive/master.zip
1.2 依赖项
在安装过程中,确保您的系统已经安装了 requests-oauthlib
库,以便支持 OAuth 认证。您可以通过以下命令安装该依赖项:
pip install requests-oauthlib
2. 项目的使用说明
2.1 快速开始
安装完成后,您可以通过命令行工具 bitbucket-backup
来备份您的 Bitbucket 仓库。以下是基本的命令格式:
bitbucket-backup [-u <bitbucket_username>] [-p <bitbucket_password>] [-k <oauth_key>] [-s <oauth_secret>]
[-l <local_backup_location>] [-t <bitbucket_team>] [-a] [-v] [-q] [-c] [--http] [--skip-password] [--mirror]
[--prune] [--fetchlfs]
2.2 参数说明
-u <bitbucket_username>
: 指定 Bitbucket 用户名。-p <bitbucket_password>
: 指定 Bitbucket 密码。-k <oauth_key>
: 指定 OAuth 密钥。-s <oauth_secret>
: 指定 OAuth 密钥的密钥。-l <local_backup_location>
: 指定本地备份目录。-t <bitbucket_team>
: 指定要备份的团队(Workspace)。-a
: 备份所有仓库。-v
: 启用详细输出。-q
: 启用静默模式。-c
: 检查仓库是否存在。--http
: 使用 HTTP 协议进行克隆。--skip-password
: 跳过密码输入。--mirror
: 使用镜像模式进行备份。--prune
: 删除本地不存在的远程分支。--fetchlfs
: 获取 LFS 文件。
2.3 认证方式
您可以选择使用用户名和密码进行认证,或者使用 OAuth 认证。如果使用 OAuth 认证,请确保您已经创建了 OAuth 消费者密钥,并且该消费者具有以下权限:
- 账户:读取
- 项目:读取
- 仓库:读取
3. 项目 API 使用文档
3.1 API 认证
Bitbucket 备份工具通过 Bitbucket API 获取仓库列表。您可以使用用户名和密码进行认证,或者使用 OAuth 认证。以下是两种认证方式的详细说明:
3.1.1 用户名和密码认证
您需要提供 Bitbucket 的用户名和密码。密码可以是您的登录密码,也可以是应用密码。应用密码必须具有读取仓库的权限。
3.1.2 OAuth 认证
您需要提供 OAuth 密钥和密钥的密钥。确保您已经创建了 OAuth 消费者,并且该消费者具有必要的权限。
3.2 仓库备份
Bitbucket 备份工具会根据本地仓库的存在情况执行不同的操作:
- 如果本地仓库不存在,工具会克隆远程仓库到指定的本地备份目录。
- 如果本地仓库已经存在,工具会执行
hg pull
(针对 Mercurial 仓库)或git remote update
(针对 Git 仓库)来更新本地仓库。
4. 项目安装方式
4.1 通过 pip 安装
您可以通过 pip
命令直接从 GitHub 仓库安装 Bitbucket 备份工具。以下是安装命令:
pip install -U https://github.com/samkuehn/bitbucket-backup/archive/master.zip
4.2 依赖项安装
在安装过程中,确保您的系统已经安装了 requests-oauthlib
库,以便支持 OAuth 认证。您可以通过以下命令安装该依赖项:
pip install requests-oauthlib
4.3 SSH 密钥配置
为了能够成功克隆和更新仓库,您需要确保已经将 SSH 密钥上传到 Bitbucket。这是克隆和更新操作的必要条件。
总结
Bitbucket 备份工具是一个简单易用的 Python 脚本,能够帮助您轻松备份 Bitbucket 上的所有仓库。通过本文档,您可以快速了解如何安装、配置和使用该工具,确保您的代码安全无忧。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
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科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
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