Ollama项目：快速查询远程模型列表的Shell脚本技巧

在Ollama项目的使用过程中，开发者经常需要查询远程服务器上可用的模型列表。本文将介绍一种高效的Shell脚本解决方案，帮助用户快速获取Ollama远程模型信息。

技术背景

Ollama是一个流行的机器学习模型托管平台，用户可以通过命令行工具与平台交互。虽然官方提供了基础功能，但某些实用功能如批量查询所有可用模型，需要用户自行实现。

核心脚本解析

我们开发了一个名为ola的Shell函数，通过解析Ollama官网的HTML页面来获取模型信息。该脚本具有以下技术特点：

1. 使用curl命令静默获取网页内容
2. 通过grep筛选包含模型名称和大小的关键行
3. 利用sed进行文本替换和清理
4. 使用awk格式化输出结果

脚本实现

function ola() {
  # 查询远程Ollama站点所有可用模型
  curl -qfsS https://ollama.com/search | grep -E 'x-test-search-response-title|x-test-size' |
    sed -e 's/x-test-search-response-title>/x-test-search-response-title>Model:/g' |
    sed -e 's/<[^>]*>//g' | tr -d ' ' | awk '{printf $NF!~/^Model/?"%s ":"\n%s Size:",$0}'
  echo -e "\nBy: LeisureLinux"
}

使用说明

1. 将上述函数添加到用户的Shell配置文件(如.zshrc或.bashrc)
2. 在终端直接输入ola命令即可执行
3. 输出结果将显示模型名称和对应大小

技术优势

1. 高效性：直接解析HTML页面，避免多次API调用
2. 轻量级：仅依赖基本Unix工具，无需额外安装
3. 可扩展性：可根据需要修改过滤条件或输出格式
4. 跨平台：支持大多数Unix-like系统

注意事项

1. 脚本依赖于Ollama官网的HTML结构，若网站改版可能需要调整
2. 建议定期检查脚本功能，确保与最新网站兼容
3. 对于大规模使用，建议考虑官方API方案

总结

这个Shell脚本为Ollama用户提供了一个简单快捷的模型查询工具，特别适合需要频繁查看可用模型的开发者。通过简单的命令行操作，用户可以快速获取所需信息，提高工作效率。