Jitsi Meet 后端自动录制功能实现指南
2025-05-07 10:17:58作者:曹令琨Iris
背景介绍
Jitsi Meet 作为一款开源的视频会议解决方案,其自动录制功能对于需要存档会议内容的用户来说非常重要。传统方式需要手动点击录制按钮,而通过后端自动录制技术可以实现无人值守的会议记录。
技术实现原理
自动录制功能的核心是通过 Prosody XMPP 服务器的插件机制实现的。Prosody 作为 Jitsi 的通信基础设施,能够实时感知会议室创建事件,并触发录制流程。
具体配置步骤
1. 安装自动录制插件
在 Prosody 服务器上部署 jibri_autostart 插件,该插件能够监听会议室创建事件并自动启动 Jitsi 录制服务(Jibri)。
2. 配置 Prosody 模块
修改 Prosody 的配置文件,在 MUC (Multi-User Chat) 组件中启用自动录制模块。对于 Docker 部署的环境,可以通过设置 XMPP_MUC_MODULES 环境变量来添加模块。
3. 直播功能集成
如需同时实现 YouTube 直播功能,需要额外启用直播配置项。在环境变量中设置 ENABLE_LIVESTREAMING=1 即可激活该功能。
注意事项
- 在 Docker 环境下,配置文件可能会在容器重启时被重置,建议通过持久化配置或环境变量方式确保配置生效
- 自动录制功能需要 Jibri 服务已正确部署并运行
- 直播功能需要预先配置好 YouTube 的流媒体密钥
应用场景
这种自动录制方案特别适合以下场景:
- 需要定期存档的培训会议
- 法律或医疗行业的合规性记录
- 教育机构的课程录制
- 企业重要会议的自动存档
通过这种自动化方案,可以显著提高会议管理的效率,确保重要内容不会遗漏。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355