ShinyValidate 开源项目教程
2025-05-20 21:48:34作者:翟萌耘Ralph
1. 项目介绍
ShinyValidate 是一个为 Shiny 框架提供输入验证功能的 R 包。它允许开发者在 Shiny 应用中添加验证规则,确保用户输入的数据满足特定条件。ShinyValidate 的目标是提供一种简洁且易于使用的方式,来显示验证反馈,帮助用户及时纠正输入错误。
2. 项目快速启动
安装
首先,确保你已经安装了 R 和 RStudio。然后,可以通过以下命令安装 ShinyValidate:
install.packages("shinyvalidate")
或者,如果你想安装最新的开发版本,可以使用 remotes 包:
install.packages("remotes")
remotes::install_github("rstudio/shinyvalidate")
创建简单的 Shiny 应用
以下是一个简单的 Shiny 应用示例,它使用 ShinyValidate 来验证用户输入:
library(shiny)
library(shinyvalidate)
ui <- fluidPage(
textInput("name", "姓名"),
textInput("email", "邮箱")
)
server <- function(input, output, session) {
iv <- InputValidator$new()
iv$add_rule("name", sv_required())
iv$add_rule("email", sv_required())
iv$add_rule("email", sv_email())
iv$enable()
}
shinyApp(ui, server)
在这个例子中,我们创建了一个包含两个文本输入框的表单,并添加了两个验证规则:name 和 email 字段都是必填的,同时 email 字段还必须是一个有效的电子邮件地址。
3. 应用案例和最佳实践
验证规则
在 ShinyValidate 中,你可以添加多种验证规则,比如:
sv_required():字段必填sv_email():字段必须是有效的电子邮件地址sv_length(min = 5):字段长度至少为 5 个字符sv_regex("^[0-9]+$"):字段必须只包含数字
延迟验证
在某些情况下,你可能希望在用户完成输入一段时间后再进行验证,而不是每次输入时都进行验证。这可以通过设置延迟时间来实现:
iv <- InputValidator$new()
iv$add_rule("name", sv_required(), delay = 500) # 500毫秒后进行验证
iv$enable()
自定义错误消息
你可以自定义验证错误消息,使其更符合你的应用风格:
iv <- InputValidator$new()
iv$add_rule("name", sv_required(), message = "姓名不能为空")
iv$enable()
4. 典型生态项目
ShinyValidate 是 Shiny 框架的一部分,与其他 Shiny 相关的开源项目一起构成了一个强大的生态系统。以下是一些典型的生态项目:
- Shiny:Shiny 是一个用于构建交互式网页应用的 R 包。
- ShinyServer:一个用于部署 Shiny 应用的服务器。
- DT:一个用于在 Shiny 应用中嵌入交互式数据表格的 R 包。
- Plotly:一个用于创建交互式图表的 R 包,与 Shiny 无缝集成。
通过这些项目的结合使用,开发者可以构建出功能丰富、用户体验良好的数据应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
137