Framer 插件项目启动与配置教程
2025-05-24 23:45:18作者:江焘钦
1. 项目的目录结构及介绍
Framer 插件项目旨在提供一个平台,让开发者可以创建和分享自己的 Framer 插件。项目的目录结构如下:
assets/: 存放项目中的静态资源,如图像等。plugins/: 包含所有 Framer 插件的源代码。.github/: 存放与 GitHub 相关的配置文件,如 Issue 模板等。.vscode/: 存放 Visual Studio Code 的配置文件。scripts/: 存放项目中使用的脚本文件。starters/: 包含项目启动的示例代码或模板。turbo.json: Turborepo 的配置文件,用于优化 Monorepo 的构建过程。package.json: 定义了项目的依赖和脚本。package-lock.json: 锁定项目的依赖版本,确保构建的一致性。README.md: 项目的说明文件。LICENSE: 项目的许可协议文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要是通过 package.json 文件中的脚本完成的。以下是 package.json 中的一个示例启动脚本:
"scripts": {
"start": "turbo run"
}
这个脚本使用 turbo run 命令启动项目,该命令会启动所有在 turbo.json 文件中定义的包。
3. 项目的配置文件介绍
package.json: 此文件定义了项目的名称、版本、描述、依赖项以及运行脚本。例如:
{
"name": "framer-plugins",
"version": "1.0.0",
"description": "A collection of Framer Plugins.",
"dependencies": {
"framer-plugin": "^3.2.0"
},
"scripts": {
"start": "turbo run"
}
}
turbo.json: 此文件用于配置 Turborepo,一个用于优化 Monorepo 的工具。在这个文件中,你可以定义构建步骤、优化策略等。
{
"pipeline": {
"build": {
"steps": [
{
"command": "npm install",
"pool": "concurrent:4"
}
]
}
}
}
以上是 Framer 插件项目的启动和配置的基本介绍。通过这些文件,开发者可以方便地启动和管理自己的插件项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0144- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniCPM-V-4.6这是 MiniCPM-V 系列有史以来效率与性能平衡最佳的模型。它以仅 1.3B 的参数规模,实现了性能与效率的双重突破,在全球同尺寸模型中登顶,全面超越了阿里 Qwen3.5-0.8B 与谷歌 Gemma4-E2B-it。Jinja00
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0110
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
730
4.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
607
778
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
390
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
995
1 K
昇腾LLM分布式训练框架
Python
165
196
暂无简介
Dart
984
249
deepin linux kernel
C
29
16
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
234
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.1 K
611
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.12 K
144