fall-in-love-with-julia 的安装和配置教程
2025-05-23 16:54:37作者:裘旻烁
项目基础介绍
fall-in-love-with-julia 是一个开源项目,旨在帮助初学者了解和掌握 Julia 编程语言。Julia 是一种高性能的动态高级编程语言,适用于技术、科学和数值计算。该项目通过一系列的教程和笔记本,深入浅出地介绍了 Julia 语言的各种特性和应用。
项目使用的关键技术和框架
本项目主要使用了以下技术和框架:
- Julia 语言:项目的主要编程语言,用于展示各种计算和数据分析技术。
- Jupyter Notebook:用于创建交互式的文档,允许用户在浏览器中编写和执行代码。
- Binder:一种服务,能够将 GitHub 仓库转换成一个可以在线交互的 Jupyter Notebook 环境。
准备工作和安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您的计算机上已经安装了以下软件:
- Git:版本控制工具,用于从 GitHub 克隆项目。
- Python:如果您打算使用 Binder 服务,需要安装 Python。
- Docker(推荐):容器化平台,用于创建一个隔离的运行环境。
安装步骤
使用 Docker 安装
- 安装 Docker:从 Docker 官方网站下载并安装 Docker Engine。
- 安装 repo2docker:在命令行中执行以下命令安装
jupyter-repo2docker。python3 -m pip install --user jupyter-repo2docker - 构建环境:在命令行中执行以下命令,这将开始构建项目的 Docker 容器。
jupyter-repo2docker https://github.com/jolin-io/fall-in-love-with-julia - 打开浏览器:构建完成后,通常浏览器会自动打开并加载 Jupyter Notebook 环境。如果没有自动打开,命令行会显示一个 URL,您可以将该 URL 复制到浏览器中访问。
不使用 Docker 安装
- 安装 Julia:从 Julia 官方网站下载并安装 Julia。
- 克隆项目:在命令行中执行以下命令,将项目克隆到本地计算机。
git clone https://github.com/jolin-io/fall-in-love-with-julia.git - 设置项目环境:在命令行中执行以下命令,进入项目目录并设置 Julia 项目环境。
cd fall-in-love-with-julia julia --project=. -e 'import Pkg; Pkg.instantiate(); Pkg.add("IJulia")' - 启动 Jupyter:在命令行中执行以下命令启动 Jupyter Notebook。
julia --project=. -e 'using IJulia; notebook()' - 打开浏览器:在浏览器中访问
http://localhost:8888,您应该能够看到 Jupyter Notebook 的界面,并且可以开始浏览和执行项目中的笔记本。
按照以上步骤,您应该能够成功安装和配置 fall-in-love-with-julia 项目,并开始学习 Julia 编程语言。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
404
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355