CyberEngineTweaks在《赛博朋克2077》"The Heist"任务中的稳定性问题分析
2025-06-12 15:34:08作者:殷蕙予
问题概述
在《赛博朋克2077》游戏中使用CyberEngineTweaks(CET)模组时,玩家在"The Heist"任务中会遇到严重的游戏崩溃问题。这个问题主要出现在两个关键场景:与Jackie在Afterlife酒吧外的对话结束后,以及进入Afterlife酒吧下第二段楼梯时。
崩溃场景重现
经过详细测试,崩溃问题可以通过以下步骤重现:
- 修改CET的config.json配置文件,将所有布尔型设置项设为true
- 开始"The Heist"任务,前往Afterlife酒吧
- 与Jackie进行酒吧外的对话
- 对话结束时游戏必定崩溃
临时解决方案
目前发现以下两种临时解决方案:
方案一:
- 在config.json中将"disable boundary teleport"选项设为false
- 这样可以解决酒吧外对话的崩溃问题
- 但会导致进入酒吧下第二段楼梯时发生崩溃
方案二:
- 将config.json中所有布尔型选项设为false
- 这样可以完全避免任务过程中的崩溃
技术分析
根据问题表现和解决方案,可以推测:
-
边界传送机制:CET的边界传送禁用功能可能与游戏任务脚本产生冲突,特别是在场景切换的关键节点。
-
尸体处理系统:另一个可能的冲突点是CET的尸体移除功能,这可能会干扰游戏预设的场景元素加载。
-
综合影响:多个CET功能同时启用时,可能会产生叠加效应,导致游戏引擎无法正确处理任务关键节点的场景渲染和脚本执行。
对玩家的影响
这个问题具有以下特点:
-
早期任务:发生在游戏早期的主线任务,严重影响新玩家的游戏体验。
-
排查困难:由于CET是基础模组框架,玩家通常会最后考虑禁用CET,导致大量时间浪费在排查其他模组上。
-
重现率高:在全新安装的游戏环境下依然会出现,说明是CET本身的功能冲突而非与其他模组的兼容性问题。
建议与展望
对于遇到此问题的玩家,建议:
- 暂时采用方案二,禁用所有CET功能完成该任务
- 任务完成后可重新启用需要的功能
- 关注CET的后续更新,等待官方修复
对于开发者,建议重点检查:
- 场景切换时的边界处理逻辑
- 与游戏任务脚本的交互机制
- 尸体处理系统对关键NPC的影响
这个问题凸显了模组开发中平衡功能增强与游戏原生系统兼容性的挑战,需要更精细地处理游戏关键节点的模组干预。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0198
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0129
MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlashMiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 是驱动 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 的底层模型: FP4 量化骨干网络:对 MoE 专家采用 MXFP4 量化,同时保持模型其他部分的更高精度,在几乎无损质量的前提下,显著减小模型体积并降低内存带宽压力。 BF16 DFlash 草稿生成器:用于块扩散推测解码,每次前向传播可生成一整个块的 tokens,并让骨干网络一步完成验证。 两者协同作用,既降低了每参数的位宽,又减少了骨干网络前向传播的次数,而这两者正是万亿参数模型解码过程中的两大主要成本来源。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
AstrBot✨ 易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 ✨ 平台支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信、企微、飞书 | OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify 等。附带 WebUI。Python08
handy-ollama动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/Jupyter Notebook07
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
767
5.02 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
866
1.96 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
728
902
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
692
1.36 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
458
454
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.09 K
1.12 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.02 K
265
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
152
238
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1.01 K
631
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
357
427