scipy2017-jupyter-widgets-tutorial 的安装和配置教程

1. 项目基础介绍和主要编程语言

scipy2017-jupyter-widgets-tutorial 是一个开源项目，旨在为SciPy 2017教程提供关于Jupyter交互式小部件生态系统的教学笔记。该项目主要使用Jupyter Notebook作为编程环境，以Python作为主要的编程语言。

2. 项目使用的关键技术和框架

本项目使用的关键技术包括：

• Jupyter Notebook: 一个开源的Web应用程序，允许你创建和共享包含实时代码、方程、可视化和文本的文档。
• ipywidgets: 一个Jupyter Notebook的交互式小部件库，用于创建交互式的UI控件。
• bqplot: 一个基于ipywidgets的交互式可视化库。
• ipyvolume: 用于3D体积可视化的Jupyter小部件。
• ipyleaflet: 用于在Jupyter笔记本中创建交互式地图的库。
• pythreejs: Three.js的Python绑定，用于在Jupyter笔记本中创建3D图形。

3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤

准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已经安装了Python。本项目推荐使用Anaconda Python发行版，因为它包含了创建独立环境所需的所有工具。

安装步骤

使用Anaconda安装

1. 创建一个新的Anaconda环境：

   conda create -n widgets-tutorial -c conda-forge python=3.6 pip notebook=5.5 numpy scikit-image scipy pandas=0.23 requests
   

2. 激活新创建的环境：

   conda activate widgets-tutorial
   

3. 安装ipywidgets和相关依赖：

   conda install -c conda-forge ipywidgets=7.2 bqplot ipyvolume ipyleaflet pythreejs ipyevents
   

4. 安装pywwt从另一个渠道：

   conda install -c wwt pywwt
   

5. 为此环境创建一个新的ipython内核：

   ipython kernel install --name widgets-tutorial --display-name widgets-tutorial --sys-prefix
   

6. 如果您打算使用JupyterLab，请安装JupyterLab和相关的扩展：

   conda install -c conda-forge jupyterlab nodejs=9.11
   jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager bqplot ipyvolume jupyter-threejs jupyter-leaflet
   

使用pip安装

如果您不使用Anaconda Python发行版，可以使用以下pip命令进行安装：

pip install notebook==5.5 ipywidgets numpy scipy scikit-image traitlets requests bqplot ipywidgets==7.2 ipyvolume matplotlib pandas==0.23 ipyleaflet pythreejs ipyevents pywwt

如果使用JupyterLab，还需要安装：

pip install jupyterlab

以及运行以下命令安装JupyterLab扩展：

jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager bqplot ipyvolume jupyter-threejs jupyter-leaflet

验证安装

要验证安装是否成功，请下载install_check.py脚本并运行：

python install_check.py

以上就是scipy2017-jupyter-widgets-tutorial的详细安装和配置指南。按照这些步骤操作，您应该能够成功安装并开始使用该项目。