首页
/ MacCMS10升级后视频分类加载异常问题分析与解决方案

MacCMS10升级后视频分类加载异常问题分析与解决方案

2025-07-01 14:39:48作者:吴年前Myrtle

问题现象

近期MacCMS10用户反馈在升级到2025.1000.4047版本后,系统后台的视频列表无法正常加载分类信息,同时前台页面也无法显示按分类筛选的视频数据。通过检查数据库确认分类数据(type_id)确实存在,但系统界面却无法正常显示这些分类信息。

问题排查

经过深入分析,发现问题根源在于Memcached服务异常。Memcached是一种高性能的分布式内存对象缓存系统,MacCMS10使用它来缓存分类数据等频繁访问的信息,以提高系统性能。

当Memcached进程意外终止后,系统无法从缓存中获取分类数据,导致界面显示异常。虽然数据库中存在完整的分类数据,但由于缓存机制的存在,系统首先会尝试从Memcached获取数据,当缓存服务不可用时,就可能出现这种数据无法加载的情况。

解决方案

  1. 检查Memcached服务状态: 在Linux系统可以通过systemctl status memcached命令检查服务状态 在Windows系统可以通过任务管理器查看memcached进程是否运行

  2. 重启Memcached服务

    • Linux系统:sudo systemctl restart memcached
    • Windows系统:找到memcached安装目录,重新运行服务程序
  3. 清除缓存重建: 重启服务后,建议在MacCMS10后台执行缓存清除操作,让系统重新建立缓存数据

  4. 设置监控: 为避免类似问题再次发生,建议设置对Memcached服务的监控,当服务异常时能及时收到通知

预防措施

  1. 将Memcached服务设置为开机自启动
  2. 定期检查服务运行状态
  3. 考虑使用进程管理工具监控Memcached
  4. 在重要升级前,备份Memcached配置和数据

技术原理

MacCMS10采用多级缓存策略提高性能,其中Memcached作为一级缓存存储高频访问数据。当缓存不可用时,系统理论上应该自动回源到数据库查询,但在某些情况下可能出现缓存穿透问题。理解这一机制有助于开发者更好地排查类似问题。

总结

这次MacCMS10分类显示异常问题提醒我们,在使用缓存系统时需要建立完善的监控机制。缓存虽然能显著提升系统性能,但其可用性也会直接影响系统功能。作为开发者,我们应当充分理解系统架构,掌握各组件的工作机制,这样才能在出现问题时快速定位和解决。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
154
1.98 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
507
43
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
940
554
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
336
11
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70